論文の概要: Self-Admitted Technical Debt in Scientific Software: Prioritization, Sentiment, and Propagation Across Artifacts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.15883v1
- Date: Mon, 16 Mar 2026 20:23:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-18 17:42:06.974026
- Title: Self-Admitted Technical Debt in Scientific Software: Prioritization, Sentiment, and Propagation Across Artifacts
- Title（参考訳）: 科学ソフトウェアにおける自己申告型技術的負債--人工物間の優先順位付け・感性・伝播
- Authors: Eric L. Melin, Nasir U. Eisty, Gregory R. Watson, Addi Malviya-Thakur,
- Abstract要約: 自己割当技術的負債(SATD)は科学ソフトウェア(SSW)を損なう
本研究では, SSWにおけるSATDのタイプとアーティファクトの優先順位, 緊急性, SATD除去と解決率, アーティファクト間でSATDが伝播する程度について検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Self-admitted technical debt (SATD) impairs scientific software (SSW), yet its prioritization, sentiment, persistence, and propagation remains underexplored. Understanding how SSW developers express, and address SATD is crucial for improving SSW maintenance, and tooling. This study investigates how SATD types and artifacts in SSW are prioritized, how sentiment relates to urgency, SATD removal and resolution rates, and the extent to which SATD propagates across artifacts. We analyzed nine SSW repositories using a SATD classification model and a semantic embedding-based prioritization heuristic. SATD was examined across multiple artifacts, with sentiment assessed via a fine-tuned transformer. Propagation was traced, priority scores compared to static analysis, and removal and resolution rates quantified. SATD in comments, commits, and pull requests receive higher priority than SATD in issues, with negative sentiment amplifying urgency. Resolution and removal rates lag behind open-source software (OSS) averages. Most SATD remains confined to the originating artifact, but longer propagation chains are rare and correlate with higher priority, highlighting persistent and high impact debt. Prioritization is influenced by artifact type and sentiment, while low removal and resolution rates signal persistent debt. Cross-artifact propagation marks high priority, unresolved SATD, providing empirical guidance for targeted monitoring, review prioritization, and tool supported maintenance in SSW.
- Abstract（参考訳）: 自己承認技術的負債(SATD)は科学ソフトウェア(SSW)を損なうが、優先順位付け、感情、持続性、伝播は未定である。
SSW開発者がSATDをどのように表現し、対処するかを理解することは、SSWのメンテナンスとツールの改善に不可欠である。
本研究では, SSWにおけるSATDのタイプとアーティファクトの優先順位, 緊急性, SATD除去と解決率, アーティファクト間でSATDが伝播する程度について検討した。
SATD分類モデルとセマンティック埋め込みに基づく優先順位付けヒューリスティックを用いて,9つのSSWリポジトリを解析した。
SATDは複数のアーティファクトにまたがって検討され、微調整されたトランスフォーマーで評価された。
伝播は追跡され、静的解析に比べて優先度が高く、除去率と分解率は定量化された。
SATDのコメント、コミット、プルリクエストはSATDよりも優先度が高く、ネガティブな感情は緊急性を増幅する。
オープンソースのソフトウェア(OSS)の平均よりも解像度と除去率が遅い。
ほとんどのSATDは起源のアーティファクトに限られているが、より長いプログレッシブチェーンは稀であり、高い優先度と相関し、持続的かつ高い影響の負債を浮き彫りにしている。
優先順位付けはアーティファクトのタイプと感情に影響を受けます。
クロスアーティファクトの伝搬は優先度が高く、未解決のSATDであり、監視対象の監視、優先順位付けのレビュー、SSWにおけるメンテナンス支援ツールの実証的なガイダンスを提供する。
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