論文の概要: SoK: Systematizing Software Artifacts Traceability via Associations, Techniques, and Applications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.16208v1
• Date: Tue, 17 Mar 2026 07:39:31 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-18 17:42:07.153301
• Title: SoK: Systematizing Software Artifacts Traceability via Associations, Techniques, and Applications
• Title（参考訳）: SoK: 関連、技術、アプリケーションを通じて、ソフトウェアアーチファクトのトレーサビリティを体系化する
• Authors: Zhifei Chen, Lata Yi, Liming Nie, Yangyang Zhao, Hao Liu, Yiqing Shi, Wei Song,
• Abstract要約: このレビューは、アーティファクトトレーサビリティ研究のためのコヒーレントな知識フレームワークに貢献する。 我々は22種類のアーティファクトの中から23の関連性を持つ最初のグローバルアーティファクトトレーサビリティグラフを構築した。 具体的なエンジニアリング活動とアーティファクトパスを動的に整合させる役割中心のフレームワークを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.18666544469496
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Software development relies heavily on traceability links between various software artifacts to ensure quality and facilitate maintenance. While automated traceability recovery techniques have advanced for different artifact pairs, the field remains fragmented with an incomplete overview of artifact associations, ambiguous linking techniques, and fragmented knowledge of application scenarios. To bridge these gaps, we conducted a systematic literature review on software traceability recovery to synthesize the linked artifacts, recovery tools, and usage scenarios across the traceability ecosystem. First, we constructed the first global artifacts traceability graph of 23 associations among 22 artifact types, exposing a severe research imbalance that heavily favors code-related links. Second, while recovery techniques are shifting toward deep semantic models, a reproducibility crisis persists (e.g., only 37% of studies released code); to address this, we provided a comprehensive evaluation framework including a technical decision map and standardized benchmarks. Finally, we quantified an industrial adoption gap (i.e., 95% of tools remain confined to academia) and proposed a role-centric framework to dynamically align artifact paths with concrete engineering activities. This review contributes a coherent knowledge framework for artifacts traceability research, identifies current trends, and provides directions for future work.
• Abstract（参考訳）: ソフトウェア開発は、品質を確保し、メンテナンスを容易にするために、様々なソフトウェアアーティファクト間のトレーサビリティリンクに大きく依存しています。 自動トレーサビリティリカバリ技術は異なるアーティファクトペアに対して進歩しているが、その分野は、アーティファクトアソシエーション、あいまいなリンク技術、そしてアプリケーションのシナリオに関する断片化された知識の完全な概要で断片化されている。 これらのギャップを埋めるために、私たちはソフトウェアトレーサビリティ回復に関する体系的な文献レビューを行い、トレーサビリティエコシステム全体にわたる関連アーティファクト、リカバリツール、利用シナリオを合成しました。 まず,22種類のアーティファクトの中から23の関連性を持つ最初のグローバルアーティファクトトレーサビリティグラフを構築した。 第二に、リカバリ技術が深いセマンティックモデルに移行する一方で、再現性危機が持続する(例えば、コードをリリースした研究のわずか37%)。 最後に, 産業導入ギャップ(95%のツールがアカデミックに限られている)を定量化し, 具体的な工学活動とアーティファクトパスを動的に整合させる役割中心の枠組みを提案した。 このレビューは、トレーサビリティ研究のためのコヒーレントな知識フレームワークを提供し、現在の傾向を特定し、今後の研究の方向性を提供する。

関連論文リスト

• Understanding by Reconstruction: Reversing the Software Development Process for LLM Pretraining [66.89012795621349]
  大規模言語モデル(LLM)は、複雑なソフトウェア工学に必要な、深く、長期にわたる推論に苦しむことが多い。 本稿では,再構築による理解という,新しいパラダイムを提案する。 マルチエージェントシミュレーションを用いて潜在エージェント軌道を合成するフレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-11T09:23:20Z)
• Advances and Frontiers of LLM-based Issue Resolution in Software Engineering: A Comprehensive Survey [59.3507264893654]
  課題解決は、現実世界の開発に不可欠な複雑なソフトウェアエンジニアリングタスクです。 SWE-benchのようなベンチマークでは、このタスクは大規模言語モデルでは極めて困難であることが判明した。 本稿では,この新興領域を体系的に調査する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-15T18:55:03Z)
• Executable Knowledge Graphs for Replicating AI Research [65.41207324831583]
  Executable Knowledge Graphs (xKG) は、科学文献から抽出された技術的洞察、コードスニペット、ドメイン固有の知識を自動的に統合するモジュラーでプラグイン可能な知識基盤である。 コードはhttps://github.com/zjunlp/xKGでリリースされる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-20T17:53:23Z)
• TRIAD: Automated Traceability Recovery based on Biterm-enhanced Deduction of Transitive Links among Artifacts [53.92293118080274]
  トレーサビリティにより、ステークホルダは、ソフトウェアライフサイクル全体で導入されたソフトウェアアーティファクト間のトレースリンクを抽出し、理解することができます。 ほとんどの場合、Information Retrieval (IR) など、ソフトウェアアーティファクト間のテキストの類似性に依存している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-28T06:44:24Z)
• A Discrepancy Aware Framework for Robust Anomaly Detection [51.710249807397695]
  本稿では,DAF(Disdisrepancy Aware Framework)を提案する。 本手法は,デコーダの欠陥同定に外見に依存しないキューを利用して,その合成外観への依存を緩和する。 単純な合成戦略の下では,既存の手法を大きなマージンで上回り,また,最先端のローカライゼーション性能も達成している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-11T15:21:40Z)
• Improving Trace Link Recommendation by Using Non-Isotropic Distances and Combinations [0.799536002595393]
  トレースリンクを計算するための非線形類似度尺度について検討する。 我々は,4つのオープンソースプロジェクトと2つの産業プロジェクトのデータセットの観測結果を評価した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-15T11:35:02Z)
• An Empirical Study on Data Leakage and Generalizability of Link Prediction Models for Issues and Commits [7.061740334417124]
  LinkFormerは既存の予測の精度を保存し、改善する。 実世界のシナリオを効果的にシミュレートするためには、研究者はデータの時間的流れを維持する必要がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-01T10:54:26Z)
• Improving the Effectiveness of Traceability Link Recovery using Hierarchical Bayesian Networks [21.15456830607455]
  We implement a HierarchiCal Probabilistic Model for SoftwarE Traceability (Comet) 彗星は、テキスト類似性の複数の尺度の相補的な観察能力を組み合わせることで、人工物間の関係をモデル化することができる。 我々は、最適に設定されたベースラインのセットに対する改善を示す、Cometの包括的な経験的評価を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-18T19:38:29Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。