論文の概要: Good Arguments Against the People Pleasers: How Reasoning Mitigates (Yet Masks) LLM Sycophancy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.16643v1
• Date: Tue, 17 Mar 2026 15:14:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-18 17:42:07.361462
• Title: Good Arguments Against the People Pleasers: How Reasoning Mitigates (Yet Masks) LLM Sycophancy
• Title（参考訳）: 人々の希望に対する良い論点:ミチゲーション(イットマスク) LLM のシンコファシー
• Abstract要約: 本研究は,主観的課題と主観的課題にまたがる様々なモデルを評価し,課題を調査する。 その結果、推論は最終決定において梅毒を減少させるが、一部のサンプルでは梅毒を隠蔽することが明らかとなった。 LLMは、主観的タスクや権威バイアスの下での梅毒の傾向が強い。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.914340276284085
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Alignment techniques often inadvertently induce sycophancy in LLMs. While prior studies studied this behaviour in direct-answer settings, the role of Chain-of-Thought (CoT) reasoning remains under-explored: does it serve as a logical constraint that mitigates sycophancy, or a tool for post-hoc rationalization that masks it? We evaluate a range of models across objective and subjective tasks to investigate the issue. Results show that reasoning generally reduces sycophancy in final decisions but also masks sycophancy in some samples, where models construct deceptive justifications through logical inconsistencies, calculation errors, and one-sided arguments etc. Furthermore, LLMs are more prone to sycophancy in subjective tasks and under authority-bias. Our mechanistic analysis on three open-source models reveals that the tendency of sycophancy is dynamic during the reasoning process rather than being pre-determined at the input stage.
• Abstract（参考訳）: 配向技術は、しばしばLLMにおいて必然的に梅毒を誘発する。 以前の研究では、この振る舞いを直接回答の設定で研究する一方で、CoT(Chain-of-Thought)推論の役割は未解明のままである:それは、薬効を緩和する論理的制約、あるいはそれを隠蔽するポストホック合理化のツールとして機能するのか? 本研究は,主観的課題と主観的課題にまたがる様々なモデルを評価し,課題を調査する。 その結果,論理的不整合,計算誤差,一方的な議論などを通じて,知覚的正当性を構成するモデルが存在する場合において,推論が最終決定において梅毒を減少させるだけでなく,梅毒を隠蔽する傾向が示唆された。 さらに、LLMは主観的タスクや権威バイアス下での梅毒の傾向が強い。 3つのオープンソースモデルに関するメカニスティック解析により、入力段階で事前に決定されるのではなく、推論過程において梅毒の傾向が動的であることが明らかとなった。

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