論文の概要: Large Language Models as a Semantic Interface and Ethical Mediator in Neuro-Digital Ecosystems: Conceptual Foundations and a Regulatory Imperative

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.17444v1
• Date: Wed, 18 Mar 2026 07:34:17 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-19 18:32:57.569432
• Title: Large Language Models as a Semantic Interface and Ethical Mediator in Neuro-Digital Ecosystems: Conceptual Foundations and a Regulatory Imperative
• Title（参考訳）: ニューロデジタル生態系における意味的インタフェースと倫理的メディエータとしての大規模言語モデル:概念的基礎と規制的命令
• Authors: Alexander V. Shenderuk-Zhidkov, Alexander E. Hramov,
• Abstract要約: 本稿では,神経言語統合(NLI)の概念を紹介し,実証する。 これは、大規模言語モデルが生のニューラルネットワークとそのソーシャルアプリケーションの間の重要なセマンティックインターフェースとして機能する、人間とテクノロジーの相互作用のための新しいパラダイムである。 我々は、神経データ保護だけでなく、AIを介する意味論的解釈自体の倫理にも焦点をあてた「二階神経倫理学の発展を論じる」。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 83.99688944263843
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This article introduces and substantiates the concept of Neuro-Linguistic Integration (NLI), a novel paradigm for human-technology interaction where Large Language Models (LLMs) act as a key semantic interface between raw neural data and their social application. We analyse the dual nature of LLMs in this role: as tools that augment human capabilities in communication, medicine, and education, and as sources of unprecedented ethical risks to mental autonomy and neurorights. By synthesizing insights from AI ethics, neuroethics, and the philosophy of technology, the article critiques the inherent limitations of LLMs as semantic mediators, highlighting core challenges such as the erosion of agency in translation, threats to mental integrity through precision semantic suggestion, and the emergence of a new `neuro-linguistic divide' as a form of biosemantic inequality. Moving beyond a critique of existing regulatory models (e.g., GDPR, EU AI Act), which fail to address the dynamic, meaning-making processes of NLI, we propose a foundational framework for proactive governance. This framework is built on the principles of Semantic Transparency, Mental Informed Consent, and Agency Preservation, supported by practical tools such as NLI-specific ethics sandboxes, bias-aware certification of LLMs, and legal recognition of the neuro-linguistic inference. The article argues for the development of a `second-order neuroethics,' focused not merely on neural data protection but on the ethics of AI-mediated semantic interpretation itself, thereby providing a crucial conceptual basis for steering the responsible development of neuro-digital ecosystems.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,Large Language Models (LLM) が生のニューラルネットワークとそのソーシャルアプリケーション間の重要なセマンティックインターフェースとして機能する,ヒューマン・テクノロジインタラクションのための新しいパラダイムであるNeuro-Linguistic Integration (NLI) の概念を紹介し,実証する。 我々は、コミュニケーション、医学、教育における人間の能力を高めるツールとして、また、精神的自律性と神経権利に対する前例のない倫理的リスクの源として、LLMの二重性を分析する。 AI倫理、神経倫理学、および技術の哲学から洞察を合成することにより、本記事はLLMのセマンティック・メディエーターとしての固有の限界を批判し、翻訳におけるエージェンシーの侵食、精密なセマンティック・提案による精神的完全性の脅威、バイオセマンティック・不平等の一形態としての新たな「神経言語的分割」の出現など、中核的な課題を強調している。 NLIのダイナミックで意味のあるプロセスに対処できない既存の規制モデル(GDPR、EU AI Actなど)の批判を超えて、私たちは、積極的なガバナンスの基盤となるフレームワークを提案します。 この枠組みは、セマンティック透明性、メンタルインフォームドコンセント、エージェンシー保存の原則に基づいて構築されており、NLI固有の倫理的サンドボックス、LSMのバイアス認識認証、神経言語的推論の合法的認識などの実践的なツールによって支えられている。 この論文は、神経データ保護だけでなく、AIによる意味論的解釈そのものの倫理にも焦点をあてた「二階神経倫理学」の発展を論じ、それによって神経デジタル生態系の責任ある発展を決定づけるための決定的な概念的基盤を提供する。

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