論文の概要: Evolutionarily Stable Stackelberg Equilibrium
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.18385v2
- Date: Wed, 25 Mar 2026 05:09:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-26 14:25:25.787989
- Title: Evolutionarily Stable Stackelberg Equilibrium
- Title（参考訳）: 進化的に安定なスタックルバーグ平衡
- Authors: Sam Ganzfried,
- Abstract要約: 進化的安定なスタックルバーグ平衡(SESS)と呼ばれる新しい解の概念を提案する。
我々は,一人のリードプレーヤーと対称なフォロワーの集団が存在する,スタックルバーグの進化ゲーム設定について研究する。
例えば、がん治療において、リーダーは医師を代表し、従属者は競合するがん細胞表現型に対応する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a new solution concept called evolutionarily stable Stackelberg equilibrium (SESS). We study the Stackelberg evolutionary game setting in which there is a single leading player and a symmetric population of followers. The leader selects an optimal mixed strategy, anticipating that the follower population plays an evolutionarily stable strategy (ESS) in the induced subgame and may satisfy additional ecological conditions. We consider both leader-optimal and follower-optimal selection among ESSs, which arise as special cases of our framework. Prior approaches to Stackelberg evolutionary games either define the follower response via evolutionary dynamics or assume rational best-response behavior, without explicitly enforcing stability against invasion by mutations. We present algorithms for computing SESS in discrete and continuous games, and validate the latter empirically. Our model applies naturally to biological settings; for example, in cancer treatment the leader represents the physician and the followers correspond to competing cancer cell phenotypes.
- Abstract（参考訳）: 進化的に安定なスタックルバーグ平衡 (SESS) と呼ばれる新しい解の概念を提案する。
我々は,一人のリードプレーヤーと対称なフォロワーの集団が存在する,スタックルバーグの進化ゲーム設定について検討する。
リーダーは、従属集団が誘導されたサブゲームにおいて進化的に安定した戦略(ESS)を担い、追加の生態条件を満たすことを期待して、最適な混合戦略を選択する。
我々は、私たちのフレームワークの特別なケースとして生じるESSのリーダー-最適とフォロワー-最適のどちらを選択するかを検討する。
スタックルバーグの進化ゲームへの以前のアプローチは、進化力学を通して従者反応を定義するか、突然変異による侵入に対する安定性を明示的に課すことなく、合理的なベストレスポンスの振る舞いを仮定する。
本稿では,SESSを離散的かつ連続的に計算するためのアルゴリズムを提案し,後者を実証的に検証する。
例えば、がん治療において、リーダーは医師を代表し、従属者は競合するがん細胞表現型に対応する。
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