論文の概要: A conceptual framework for ideology beyond the left and right

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.18945v1
• Date: Thu, 19 Mar 2026 14:20:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-20 17:19:06.19347
• Title: A conceptual framework for ideology beyond the left and right
• Title（参考訳）: 左右のイデオロギーの概念的枠組み
• Authors: Kenneth Joseph, Kim Williams, David Lazer,
• Abstract要約: 我々は,イデオロギーを属性付き多段階社会認知概念ネットワークとして理解する枠組みを導入する。 このフレームワークが既存のNLPタスク間の重なり合いを明らかにし、新しい研究の方向性を明らかにする方法を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.8292841621378844
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: NLP+CSS work has operationalized ideology almost exclusively on a left/right partisan axis. This approach obscures the fact that people hold interpretations of many different complex and more specific ideologies on issues like race, climate, and gender. We introduce a framework that understands ideology as an attributed, multi-level socio-cognitive concept network, and explains how ideology manifests in discourse in relation to other relevant social processes like framing. We demonstrate how this framework can clarifies overlaps between existing NLP tasks (e.g. stance detection and natural language inference) and also how it reveals new research directions. Our work provides a unique and important bridge between computational methods and ideology theory, enabling richer analysis of social discourse in a way that benefits both fields.
• Abstract（参考訳）: NLP+CSSの作業は、ほとんど左/右のパルチザン軸上にイデオロギーを運用している。 このアプローチは、人種、気候、性別といった問題に関して、人々が多くの異なる複雑な、より具体的なイデオロギーの解釈を持っているという事実を曖昧にしている。 我々は,イデオロギーを属性付き,多段階の社会認知概念ネットワークとして理解する枠組みを導入し,フレーミングのような他の関連する社会プロセスとの関係において,イデオロギーがどのように言論に現れるかを説明する。 このフレームワークが既存のNLPタスク(例えば、姿勢検出と自然言語推論)の重なり合いを明らかにし、新しい研究の方向性を明らかにする方法を示す。 我々の研究は、計算手法とイデオロギー理論の間にユニークな重要な橋渡しを提供し、双方の分野に利益をもたらすような社会談話のより豊かな分析を可能にする。

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