論文の概要: Resonances, Recurrence Times and Steady States in Monitored Noisy Qubit Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.18996v1
• Date: Thu, 19 Mar 2026 15:01:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-20 17:19:06.215205
• Title: Resonances, Recurrence Times and Steady States in Monitored Noisy Qubit Systems
• Title（参考訳）: 監視ノイズ量子系における共鳴, 再帰時間, 定常状態
• Authors: Shuanger Ma, Sabine Tornow, Eli Barkai,
• Abstract要約: 本研究では, 雑音, ストロボスコープによる量子ビット系における非平衡定常状態と繰り返し時間について検討した。 量子化は、リバイバルから遠ざかる際には堅牢であるが、リバイバル近くで劇的に崩壊する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We study non-equilibrium steady states and recurrence times in noisy, stroboscopically monitored qubit systems using complete measurements. In the noiseless limit, recurrence times are integer-quantized, with dips to lower integers when sampling approaches revival conditions associated with ergodicity breaking. Using an IBM quantum platform, we find that quantization is robust when sampling far from revivals, but breaks down dramatically near revivals: even weak noise produces large deviations and can invert the expected dips into pronounced peaks. To explain this behavior, we formulate a statistical-physics model of monitored noisy circuits in which monitoring drives an effective infinite-temperature steady state while thermal-like relaxation competes to favor a low-temperature limit. We show that the sampling time tunes a crossover between these regimes, near revivals stabilizing low-temperature behavior, and far from revivals restoring infinite-temperature behavior -- with noise strength and detuning acting as coupled small parameters near resonance.
• Abstract（参考訳）: 完全測定値を用いて, 非平衡定常状態と雑音, ストロボスコープで観測した量子ビット系の繰り返し時間について検討した。 ノイズのない極限では、繰り返し時間は整数量子化され、サンプリングがエルゴディディティの破れに関連する回復条件に近づくと、低い整数に減少する。 IBMの量子プラットフォームを使用することで、量子化はリバイバルから遠く離れたところでサンプリングするときに堅牢であることがわかったが、リバイバル近くで劇的に低下する。 この振る舞いを説明するために、モニタリングが有効な無限温度定常状態を駆動する監視ノイズ回路の統計的物理モデルを定式化し、一方、熱的緩和は低温限界を優先する。 サンプリング時間はこれらの政権間の交差を調整し、低温の挙動を安定化させるのに近づき、無限の温度の挙動を回復させるのには遠く及ばず、ノイズ強度と劣化は共鳴に近い小さなパラメータの結合として振る舞う。

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