論文の概要: Controllable Text-to-Motion Generation via Modular Body-Part Phase Control

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.19795v1
• Date: Fri, 20 Mar 2026 09:37:16 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-23 19:48:39.086309
• Title: Controllable Text-to-Motion Generation via Modular Body-Part Phase Control
• Title（参考訳）: モジュール体部分位相制御による可制御型テキスト・ツー・モーション生成
• Abstract要約: テキスト・トゥ・モーション(T2M)生成はアニメーションとインタラクティブなアバターの実用的なツールになりつつある。 構造化された局所的な編集を可能にするプラグイン・アンド・プレイ・フレームワークであるModular Body-Part Phase Controlを提案する。 拡散モデルと流れモデルの両方の実験により、我々の手法は運動の大きさ、速度、タイミングに対する予測可能かつきめ細かい制御を提供することを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 25.2003430574182
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Text-to-motion (T2M) generation is becoming a practical tool for animation and interactive avatars. However, modifying specific body parts while maintaining overall motion coherence remains challenging. Existing methods typically rely on cumbersome, high-dimensional joint constraints (e.g., trajectories), which hinder user-friendly, iterative refinement. To address this, we propose Modular Body-Part Phase Control, a plug-and-play framework enabling structured, localized editing via a compact, scalar-based phase interface. By modeling body-part latent motion channels as sinusoidal phase signals characterized by amplitude, frequency, phase shift, and offset, we extract interpretable codes that capture part-specific dynamics. A modular Phase ControlNet branch then injects this signal via residual feature modulation, seamlessly decoupling control from the generative backbone. Experiments on both diffusion- and flow-based models demonstrate that our approach provides predictable and fine-grained control over motion magnitude, speed, and timing. It preserves global motion coherence and offers a practical paradigm for controllable T2M generation. Project page: https://jixiii.github.io/bp-phase-project-page/
• Abstract（参考訳）: テキスト・トゥ・モーション(T2M)生成はアニメーションとインタラクティブなアバターの実用的なツールになりつつある。 しかし、運動コヒーレンスを保ちながら特定の身体部分を変更することは依然として困難である。 既存の手法は、通常、複雑で高次元の関節制約(例えば、軌跡)に依存しており、ユーザーフレンドリーで反復的な洗練を妨げる。 そこで本研究では,コンパクトなスカラー・フェーズインタフェースによる構造化・局所化編集を実現するプラグイン・アンド・プレイ・フレームワークであるModular Body-Part Phase Controlを提案する。 周波数, 周波数, 位相シフト, オフセットを特徴とする正弦波位相信号として, 部分固有ダイナミクスを捉える解釈可能な符号を抽出する。 モジュラフェーズコントロールネットブランチは、残りの特徴変調を通じてこの信号を注入し、生成したバックボーンから制御をシームレスに分離する。 拡散モデルと流れモデルの両方の実験により、我々の手法は運動の大きさ、速度、タイミングに対する予測可能かつきめ細かい制御を提供することを示した。 グローバルな動きコヒーレンスを保ち、制御可能なT2M生成のための実用的なパラダイムを提供する。 プロジェクトページ:https://jixiii.github.io/bp-phase-project-page/

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