論文の概要: The production of meaning in the processing of natural language

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.20381v1
• Date: Fri, 20 Mar 2026 18:00:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-24 19:11:38.875303
• Title: The production of meaning in the processing of natural language
• Title（参考訳）: 自然言語処理における意味の生成
• Authors: Christopher J. Agostino, Quan Le Thien, Nayan D'Souza, Louis van der Elst,
• Abstract要約: あいまいな表現の解釈における文脈性実験におけるベルの不等式について検討した。 我々は、$|S|$分布の四元数範囲が全ての外部ベンチマークと完全に直交していることを発見した。 我々は,真の文脈性がインジェクション防衛に課す情報理論的制約について論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Understanding the fundamental mechanisms governing the production of meaning in the processing of natural language is critical for designing safe, thoughtful, engaging, and empowering human-agent interactions. Experiments in cognitive science and social psychology have demonstrated that human semantic processing exhibits contextuality more consistent with quantum logical mechanisms than classical Boolean theories, and recent works have found similar results in large language models -- in particular, clear violations of the Bell inequality in experiments of contextuality during interpretation of ambiguous expressions. We explore the CHSH $|S|$ parameter -- the metric associated with the inequality -- across the inference parameter space of models spanning four orders of magnitude in scale, cross-referencing it with MMLU, hallucination rate, and nonsense detection benchmarks. We find that the interquartile range of the $|S|$ distribution -- the statistic that most sharply differentiates models from one another -- is completely orthogonal to all external benchmarks, while violation rate shows weak anticorrelation with all three benchmarks that does not reach significance. We investigate how $|S|$ varies with sampling parameters and word order, and discuss the information-theoretic constraints that genuine contextuality imposes on prompt injection defenses and its human analogue, whereby careful construction and maintenance of social contextuality can be carried out at scale -- manufacturing not consent but contextuality itself, a subtler and more fundamental form of manipulation that shapes the space of possible interpretations before any particular one is reached.
• Abstract（参考訳）: 自然言語処理における意味の創出を規定する基本的なメカニズムを理解することは、人間とエージェントの相互作用を安全に、思慮深く、促進するために重要である。 認知科学と社会心理学の実験では、人間のセマンティック処理は古典的なブール理論よりも量子論理的メカニズムとより整合性を示すことが実証されており、最近の研究では、特に曖昧な表現の解釈における文脈的不等式の実験におけるベルの不等式の明確な違反が、大きな言語モデルで見出されている。我々は、ChSH $|S|$パラメーター(不等式に関連する計量)を、スケールの4桁に及ぶモデルの推論パラメータ空間にわたって探求し、MMLU、幻覚率、ナンセンス検出ベンチマークと相互参照する。 我々は、$|S|$分布のクォータタイル間範囲 -- モデルを最も鋭く区別する統計値 -- が、すべての外部ベンチマークと完全に直交しているのに対して、違反率は、重要に到達しない3つのベンチマークすべてと弱い反相関を示す。 本稿では, サンプルパラメータや単語順で$|S|$がどう変化するかを検討するとともに, 真の文脈性が即時注入防衛とその類推に課す情報理論的制約について考察する。

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