論文の概要: ACRFence: Preventing Semantic Rollback Attacks in Agent Checkpoint-Restore
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.20625v1
- Date: Sat, 21 Mar 2026 03:39:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-24 19:11:39.000958
- Title: ACRFence: Preventing Semantic Rollback Attacks in Agent Checkpoint-Restore
- Title(参考訳): ACRFence: エージェントチェックポイント復元におけるセマンティックロールバック攻撃の防止
- Authors: Yusheng Zheng, Yiwei Yang, Wei Zhang, Andi Quinn,
- Abstract要約: LLMエージェントフレームワークは、エラーリカバリと探索のためのチェックポイントリストアをますます提供する。
このアドバイスは、リトライされた呼び出しは、従来のプログラムには当てはまるが、LLMエージェントには失敗する仮定である元の呼び出しと同じであると仮定する。
サーバは、これらの再生成要求を新しいものとして扱い、重複支払い、消費された資格情報の不正な再利用、その他の不可逆的な副作用を可能にする。
本稿では,不可逆的なツール効果を記録し,復元時に再生・不可知の意味を強制するフレームワークであるACRFenceを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.0122754959023115
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: LLM agent frameworks increasingly offer checkpoint-restore for error recovery and exploration, advising developers to make external tool calls safe to retry. This advice assumes that a retried call will be identical to the original, an assumption that holds for traditional programs but fails for LLM agents, which re-synthesize subtly different requests after restore. Servers treat these re-generated requests as new, enabling duplicate payments, unauthorized reuse of consumed credentials, and other irreversible side effects; we term these semantic rollback attacks. We identify two attack classes, Action Replay and Authority Resurrection, validate them in a proof of concept experiment, and confirm that the problem has been independently acknowledged by framework maintainers. We propose ACRFence, a framework-agnostic mitigation that records irreversible tool effects and enforces replay-or-fork semantics upon restoration
- Abstract(参考訳): LLMエージェントフレームワークは、エラーリカバリと探索のためのチェックポイントレストアを提供するようになり、開発者は外部ツールコールを安全にリトライするようにアドバイスする。
このアドバイスは、リトライされた呼び出しは元の呼び出しと同じである、と仮定する。これは、従来のプログラムには当てはまるが、LLMエージェントには失敗する仮定で、リストア後に微妙に異なるリクエストを再合成する。
サーバは、これらの再生成要求を新しいものとして扱い、重複支払い、消費された資格情報の不正な再利用、その他の不可逆的な副作用を可能にします。
我々は,Action Replay と Authority Resurrection の2つの攻撃クラスを同定し,概念実証実験でそれらを検証し,フレームワークのメンテナによって独立に認識されていることを確認した。
我々は、不可逆的なツール効果を記録し、復元時にreplay-or-forkセマンティクスを強制するフレームワークに依存しない緩和であるACRFenceを提案する。
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