論文の概要: Conspiracy Frame: a Semiotically-Driven Approach for Conspiracy Theories Detection
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.21368v1
- Date: Sun, 22 Mar 2026 18:59:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-24 19:11:39.382372
- Title: Conspiracy Frame: a Semiotically-Driven Approach for Conspiracy Theories Detection
- Title（参考訳）: Conspiracy Frame: Conspiracy Theories Detectionのためのセミオティックなアプローチ
- Authors: Heidi Campana Piva, Shaina Ashraf, Maziar Kianimoghadam Jouneghani, Arianna Longo, Rossana Damiano, Lucie Flek, Marco Antonio Stranisci,
- Abstract要約: 本稿では, フレーム・セマンティックスとセミオティックスから派生した, エピソード的物語のきめ細かい意味表現について紹介する。
我々は,LLMがドメイン内およびドメイン外においてこの現象を認識できることを観察し,この課題を支援する上でフレームが果たす役割について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.81667917459116
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Conspiracy theories are anti-authoritarian narratives that lead to social conflict, impacting how people perceive political information. To help in understanding this issue, we introduce the Conspiracy Frame: a fine-grained semantic representation of conspiratorial narratives derived from frame-semantics and semiotics, which spawned the Conspiracy Frames (Con.Fra.) dataset: a corpus of Telegram messages annotated at span-level. The Conspiracy Frame and Con.Fra. dataset contribute to the implementation of a more generalizable understanding and recognition of conspiracy theories. We observe the ability of LLMs to recognize this phenomenon in-domain and out-of-domain, investigating the role that frames may have in supporting this task. Results show that, while the injection of frames in an in-context approach does not lead to clear increase of performance, it has potential; the mapping of annotated spans with FrameNet shows abstract semantic patterns (e.g., `Kinship', `Ingest\_substance') that potentially pave the way for a more semantically- and semiotically-aware detection of conspiratorial narratives.
- Abstract（参考訳）: 陰謀論は、人々が政治的情報をどう知覚するかに影響を及ぼす反権威主義的物語である。
本稿では,この問題を解決するために,フレーム・セマンティックスとセミオティックスから派生した補間的物語の微粒な意味表現であるConspiracy Frame(Con.Fra.)データセット(Telegramメッセージのコーパス)を紹介した。
The Conspiracy Frame and Con.Fra
データセットは、陰謀論のより一般化可能な理解と認識の実装に寄与する。
我々は,LLMがドメイン内およびドメイン外においてこの現象を認識できることを観察し,この課題を支援する上でフレームが果たす役割について検討する。
FrameNetによる注釈付きスパンのマッピングは抽象的なセマンティックパターン(例えば 'Kinship' や 'Ingest\_substance' など)を示し、より意味的にも半論理的にも認識できる物語の検出の道を開く可能性がある。
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