論文の概要: Revisiting Real-Time Digging-In Effects: No Evidence from NP/Z Garden-Paths

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.23624v1
• Date: Tue, 24 Mar 2026 18:07:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-26 21:06:10.977422
• Title: Revisiting Real-Time Digging-In Effects: No Evidence from NP/Z Garden-Paths
• Title（参考訳）: リアルタイムDigg-In効果を再考する:NP/Zガーデンパスの証拠はない
• Authors: Amani Maina-Kilaas, Roger Levy,
• Abstract要約: 英語のNP/Z園芸パス文について,Mazeとセルフペースト読解を用いた実験を行った。 リアルタイムな掘り込み効果の証拠は見つからない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.217186322563318
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Digging-in effects, where disambiguation difficulty increases with longer ambiguous regions, have been cited as evidence for self-organized sentence processing, in which structural commitments strengthen over time. In contrast, surprisal theory predicts no such effect unless lengthening genuinely shifts statistical expectations, and neural language models appear to show the opposite pattern. Whether digging-in is a robust real-time phenomenon in human sentence processing -- or an artifact of wrap-up processes or methodological confounds -- remains unclear. We report two experiments on English NP/Z garden-path sentences using Maze and self-paced reading, comparing human behavior with predictions from an ensemble of large language models. We find no evidence for real-time digging-in effects. Critically, items with sentence-final versus nonfinal disambiguation show qualitatively different patterns: positive digging-in trends appear only sentence-finally, where wrap-up effects confound interpretation. Nonfinal items -- the cleaner test of real-time processing -- show reverse trends consistent with neural model predictions.
• Abstract（参考訳）: 長い曖昧な領域で曖昧さが増大するジグイン効果は、構造的コミットメントが時間とともに強化される自己組織的な文処理の証拠として言及されている。 対照的に、仮定理論は、統計的期待を真に変化させない限り、そのような効果は予測せず、ニューラルランゲージモデルは反対のパターンを示すように見える。 人間の文章処理において、掘り込みが堅牢なリアルタイム現象なのか、それともラップアッププロセスや方法論上の欠点の人工物なのかは、いまだ不明だ。 本研究では,Mazeとセルフペースト読解を用いた英語のNP/Z園芸パス文に関する2つの実験を報告し,人間の行動と大規模言語モデルのアンサンブルからの予測を比較した。 リアルタイムな掘り込み効果の証拠は見つからない。 批判的に、文末と非文末の曖昧さのある項目は質的に異なるパターンを示す: 正の掘り込み傾向は文末のみに現れ、ラップアップ効果が相反する解釈である。 非最終項目 -- リアルタイム処理のよりクリーンなテスト -- は、ニューラルネットワークの予測と逆トレンドを示している。

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