論文の概要: T Count as a Numerically Solvable Minimization Problem

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.25101v1
• Date: Thu, 26 Mar 2026 07:15:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-27 20:52:48.14991
• Title: T Count as a Numerically Solvable Minimization Problem
• Title（参考訳）: 数値解法最小化問題としてのT数
• Authors: Marc Grau Davis, Ed Younis, Mathias Weiden, Hyeongrak Choi, Dirk Englund,
• Abstract要約: 連続最小化問題列上の二項探索として与えられたユニタリを実装した最小のT-Count回路を求める問題を定式化する。 我々は、少数の量子ビットを持つ回路の合成において最もよく知られた結果を再現し、この方法で解決できる最大の回路の境界を押し上げる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.27402733069180996
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present a formulation of the problem of finding the smallest T -Count circuit that implements a given unitary as a binary search over a sequence of continuous minimization problems, and demonstrate that these problems are numerically solvable in practice. We reproduce best-known results for synthesis of circuits with a small number of qubits, and push the bounds of the largest circuits that can be solved for in this way. Additionally, we show that circuit partitioning can be used to adapt this technique to be used to optimize the T -Count of circuits with large numbers of qubits by breaking the circuit into a series of smaller sub-circuits that can be optimized independently.
• Abstract（参考訳）: 連続最小化問題列上の二進探索として与えられたユニタリを実装した最小のT-Count回路を求める問題の定式化を行い、これらの問題が実際に数値的に解けることを示す。 我々は、少数の量子ビットを持つ回路の合成において最もよく知られた結果を再現し、この方法で解決できる最大の回路の境界を押し上げる。 さらに,回路分割は,回路を独立に最適化可能な小さなサブ回路に分割することで,多数のキュービットを持つT-Count回路の最適化に利用できることを示す。

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