論文の概要: Quantum Circuit Repair by Gate Prioritisation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.25587v1
• Date: Thu, 26 Mar 2026 16:04:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-27 20:52:48.372562
• Title: Quantum Circuit Repair by Gate Prioritisation
• Title（参考訳）: ゲート優先による量子回路修復
• Authors: Eñaut Mendiluze Usandizaga, Thomas Laurent, Paolo Arcaini, Shaukat Ali,
• Abstract要約: 本稿では,量子回路の自動修復手法QRepを提案する。 QRepは、回路全体にパッチを均一に適用し、各ゲートに不審点を割り当てる。 そして、最も疑わしいゲートを優先することで、探索空間を狭める。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.401021954274483
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Repairing faulty quantum circuits is challenging and requires automated solutions. We present QRep, an automated repair approach that iteratively identifies and repairs faults in a circuit. QRep uniformly applies patches across the circuit and assigns each gate a suspiciousness score, reflecting its likelihood of being faulty. It then narrows the search space by prioritising the most suspicious gates in subsequent iterations, increasing the repair efficiency. We evaluated QRep on 40 (real and synthetic) faulty circuits. QRep completely repaired 70% of them, and for the remaining circuits, the actual faulty gate was ranked within the top 44% most suspicious gates, demonstrating the effectiveness of QRep in fault localisation. Compared with two baseline approaches, QRep scales to larger and more complex circuits, up to 13 qubits.
• Abstract（参考訳）: 欠陥のある量子回路の修復は困難であり、自動化された解を必要とする。 本稿では,回路の欠陥を反復的に識別し,修復するQRepを提案する。 QRepは、回路全体にパッチを均一に適用し、各ゲートに不確実性スコアを割り当てる。 そして、その後の繰り返しで最も疑わしいゲートを優先することで探索空間を狭め、修理効率を向上する。 QRepを40(実・合成)故障回路上で評価した。 QRepは完全に修復され、残りの回路では、実際の故障ゲートは最も疑わしいゲートの上位44%にランクされ、QRepの障害局所化の有効性が示された。 2つのベースラインアプローチと比較して、QRepは最大13キュービットの大規模で複雑な回路にスケールする。

関連論文リスト

• End-to-End Fidelity Analysis of Quantum Circuit Optimization: From Gate-Level Transformations to Pulse-Level Control [0.0]
  完全コンパイルスタックにおける量子回路の忠実度を包括的に解析する。 ゲートキャンセル, 通勤, 回転, アイデンティティ除去の4つの最適化パスの忠実度への影響を評価する。 IQM Garnet 20-qubit プロセッサ上でのハードウェア実行による検証を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-17T18:15:20Z)
• Data Complexity Measures for Quantum Circuits Architecture Recommendation [55.74527632797241]
  量子パラメトリック回路は、量子回路のサイズを減らす代替として構築される。 与えられた問題の最適回路を決定することは 未解決の問題です 本研究では,分類問題に対する量子回路レコメンデーションアーキテクチャを,データベースの複雑性尺度を用いて提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-21T01:17:24Z)
• Differentiable Quantum Architecture Search for Quantum Reinforcement Learning [30.324343192917606]
  微分可能量子アーキテクチャサーチ(DQAS)は、NISQ時代に自動的に量子回路を設計するための勾配ベースのフレームワークである。 この研究は、勾配に基づく量子アーキテクチャ探索が量子深層Q-ラーニングタスクに適用可能であることを示す最初のものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-19T07:45:39Z)
• Direct pulse-level compilation of arbitrary quantum logic gates on superconducting qutrits [36.30869856057226]
  任意のqubitおよびqutritゲートを高忠実度で実現でき、ゲート列の長さを大幅に削減できることを示す。 最適制御ゲートは少なくとも3時間ドリフトでき、同じ校正パラメータを全ての実装ゲートに利用できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-07T22:15:43Z)
• Pauli Error Propagation-Based Gate Reschedulingfor Quantum Circuit Error Mitigation [0.0]
  ノイズのある中間スケール量子 (NISQ) アルゴリズムは出力状態の忠実度を高めるために慎重に設計されるべきである。 量子ゲートの誤差率に空間的変動がある場合、回路構造を調整することは誤差を軽減する上で大きな役割を果たす。 我々は,回路の成功率を予測するための高度な予測手法を提案し,その信頼性を向上させるために,新しいコンパイルフェーズ・ポスト量子回路マッピングを開発した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-31T00:55:41Z)
• On the realistic worst case analysis of quantum arithmetic circuits [69.43216268165402]
  量子回路の設計における直観は誤解を招く可能性があることを示す。 また,T数を減らすことで,全深度を増大させることができることを示した。 リップルキャリーを用いた加算回路と乗算回路について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-12T21:36:16Z)
• Machine Learning Optimization of Quantum Circuit Layouts [63.55764634492974]
  本稿では量子回路マッピングQXXとその機械学習バージョンQXX-MLPを紹介する。 後者は、レイアウトされた回路の深さが小さくなるように最適なQXXパラメータ値を自動的に推論する。 近似を用いてレイアウト法を学習可能な経験的証拠を提示する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-29T05:26:19Z)
• QUANTIFY: A framework for resource analysis and design verification of quantum circuits [69.43216268165402]
  QUINTIFYは、量子回路の定量的解析のためのオープンソースのフレームワークである。 Google Cirqをベースにしており、Clifford+T回路を念頭に開発されている。 ベンチマークのため、QUINTIFYは量子メモリと量子演算回路を含む。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-21T15:36:25Z)
• Improving the Performance of Deep Quantum Optimization Algorithms with Continuous Gate Sets [47.00474212574662]
  変分量子アルゴリズムは計算的に難しい問題を解くのに有望であると考えられている。 本稿では,QAOAの回路深度依存性能について実験的に検討する。 この結果から, 連続ゲートセットの使用は, 短期量子コンピュータの影響を拡大する上で重要な要素である可能性が示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-11T17:20:51Z)
• Finding Broken Gates in Quantum Circuits---Exploiting Hybrid Machine Learning [0.0]
  量子論理ゲートの現在の実装は、非常に欠陥があり、エラーを起こす可能性がある。 30以上のゲートを持つ回路において、90%以上の精度で最大9キュービットまでの故障ゲートを見つけることができることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-29T16:25:54Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。