論文の概要: Second-Order, First-Class: A Composable Stack for Curvature-Aware Training
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.25976v1
- Date: Thu, 26 Mar 2026 23:36:37 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-30 21:49:48.313843
- Title: Second-Order, First-Class: A Composable Stack for Curvature-Aware Training
- Title(参考訳): 2階, 第一級: 曲率学習のための構成可能なスタック
- Abstract要約: 静的プランによって管理される単一のJITコンパイルステップとして、曲率対応のトレーニングを扱う、コンポーザブルなOptaxネイティブスタックであるSomaxを紹介します。
Somaxは単一ステップインターフェースの背後にある第一級モジュールを公開し、標準勾配変換を適用することでOptaxで構成する。
本稿では,構成選択がスケーリング行動や時間-精度に重大な影響を及ぼすことを示すシステム指向のアブリケーションを報告する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.2891210250935148
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Second-order methods promise improved stability and faster convergence, yet they remain underused due to implementation overhead, tuning brittleness, and the lack of composable APIs. We introduce Somax, a composable Optax-native stack that treats curvature-aware training as a single JIT-compiled step governed by a static plan. Somax exposes first-class modules -- curvature operators, estimators, linear solvers, preconditioners, and damping policies -- behind a single step interface and composes with Optax by applying standard gradient transformations (e.g., momentum, weight decay, schedules) to the computed direction. This design makes typically hidden choices explicit and swappable. Somax separates planning from execution: it derives a static plan (including cadences) from module requirements, then runs the step through a specialized execution path that reuses intermediate results across modules. We report system-oriented ablations showing that (i) composition choices materially affect scaling behavior and time-to-accuracy, and (ii) planning reduces per-step overhead relative to unplanned composition with redundant recomputation.
- Abstract(参考訳): 2階のメソッドは、安定性とより高速な収束を約束するが、実装のオーバーヘッド、不安定さのチューニング、構成可能なAPIの欠如により、まだ過小評価されている。
静的プランによって管理される単一のJITコンパイルステップとして、曲率対応のトレーニングを扱う、コンポーザブルなOptaxネイティブスタックであるSomaxを紹介します。
Somaxは、曲率演算子、推定器、線形解法、プレコンディショナー、減衰ポリシーといった第一級モジュールを単一のステップインターフェースの後方で公開し、計算された方向に標準勾配変換(運動量、重量減衰、スケジュールなど)を適用することでOptaxで構成する。
この設計は、通常、隠された選択を明示的かつスワップ可能なものにする。
Somaxは、モジュール要求から静的プラン(ケイデンスを含む)を導き、モジュール間で中間結果を再利用する特殊な実行パスを通じてステップを実行する。
システム指向の Ablations を報告します。
一 構成選択がスケーリング行動及び時間対正確性に重大な影響を及ぼすこと。
(II)計画は、冗長な再計算を伴う未計画構成に対するステップ毎のオーバーヘッドを低減する。
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