論文の概要: AMALIA Technical Report: A Fully Open Source Large Language Model for European Portuguese

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.26511v1
• Date: Fri, 27 Mar 2026 15:22:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-30 21:49:48.565607
• Title: AMALIA Technical Report: A Fully Open Source Large Language Model for European Portuguese
• Title（参考訳）: AMALIA Technical Report: ヨーロッパポルトガル語のための完全なオープンソース大規模言語モデル
• Abstract要約: AMALIAはPT-PTを優先する完全にオープンなLCMで、中・後両方の段階でより高品質なpt-PTデータを使用する。 我々は、翻訳された標準タスクと、pt-PT生成、言語能力、pt-PT/pt-BRバイアスをターゲットとした4つの新しいデータセットを含むpt-PTベンチマークスイートをリリースする。 実験により、AMALIAは変換されたベンチマークで強いベースラインと一致し、pt-PT固有の評価では性能が大幅に向上した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.322686257512428
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Despite rapid progress in open large language models (LLMs), European Portuguese (pt-PT) remains underrepresented in both training data and native evaluation, with machine-translated benchmarks likely missing the variant's linguistic and cultural nuances. We introduce AMALIA, a fully open LLM that prioritizes pt-PT by using more high-quality pt-PT data during both the mid- and post-training stages. To evaluate pt-PT more faithfully, we release a suite of pt-PT benchmarks that includes translated standard tasks and four new datasets targeting pt-PT generation, linguistic competence, and pt-PT/pt-BR bias. Experiments show that AMALIA matches strong baselines on translated benchmarks while substantially improving performance on pt-PT-specific evaluations, supporting the case for targeted training and native benchmarking for European Portuguese.
• Abstract（参考訳）: オープンな大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩にもかかわらず、ヨーロッパのポルトガル語 (pt-PT) は、訓練データとネイティブ評価の両方において不足している。 AMALIAはPT-PTを優先する完全にオープンなLCMで、中・後両方の段階でより高品質なpt-PTデータを使用する。 pt-PTをより忠実に評価するために、翻訳された標準タスクと、pt-PT生成、言語能力、pt-PT/pt-BRバイアスをターゲットとした4つの新しいデータセットを含むpt-PTベンチマークスイートをリリースする。 実験の結果、AMALIAは翻訳されたベンチマークの強いベースラインと一致し、pt-PT固有の評価のパフォーマンスを大幅に向上し、ターゲットトレーニングと欧州ポルトガル語のネイティブベンチマークのケースをサポートすることが示された。

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