論文の概要: Conversational Agents and the Understanding of Human Language: Reflections on AI, LLMs, and Cognitive Science

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.27809v1
• Date: Sun, 29 Mar 2026 18:44:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-31 23:18:45.12709
• Title: Conversational Agents and the Understanding of Human Language: Reflections on AI, LLMs, and Cognitive Science
• Title（参考訳）: 会話エージェントと人間の言語理解--AI, LLM, 認知科学を振り返って
• Abstract要約: コンピュータによる自然言語処理(NLP)と人間の言語能力の理解との関係について論じる。 言語技術の進化は、人間の心がどのように自然言語を処理するかについての理解を著しく深めていないと結論付けている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.8427946758947313
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this paper, we discuss the relationship between natural language processing by computers (NLP) and the understanding of the human language capacity, as studied by linguistics and cognitive science. We outline the evolution of NLP from its beginnings until the age of large language models, and highlight for each of its main paradigms some similarities and differences with theories of the human language capacity. We conclude that the evolution of language technology has not substantially deepened our understanding of how human minds process natural language, despite the impressive language abilities attained by current chatbots using artificial neural networks.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,コンピュータによる自然言語処理(NLP)と人間の言語能力の理解との関係について,言語学と認知科学で検討した。 我々は,NLPの始まりから大規模言語モデルの時代にかけての進化を概説し,その主要なパラダイムのそれぞれについて,人間の言語能力の理論との類似点と相違点をいくつか挙げる。 人工ニューラルネットワークを用いた現在のチャットボットによって達成された印象的な言語能力にもかかわらず、言語技術の進化は人間の心が自然言語をどのように処理するかの理解を著しく深めていないと結論付けている。

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