論文の概要: ATLAS-RTC: Closing the Loop on LLM Agent Output with Token-Level Runtime Control

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.27905v2
• Date: Mon, 06 Apr 2026 02:52:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-07 15:49:18.432008
• Title: ATLAS-RTC: Closing the Loop on LLM Agent Output with Token-Level Runtime Control
• Title（参考訳）: ATLAS-RTC:Token-Levelランタイム制御によるLLMエージェント出力のループのクローズ
• Abstract要約: ATLAS-RTCは自動回帰言語モデルのためのランタイム制御システムで、デコード時に構造化出力を強制する。 各ステップで生成を監視し、軽量信号を使用して出力コントラクトからのドリフトを検出し、バイアス、マスキング、ロールバックといったターゲットの介入を適用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present ATLAS-RTC, a runtime control system for autoregressive language models that enforces structured output during decoding. ATLAS-RTC monitors generation at each step, detects drift from output contracts using lightweight signals, and applies targeted interventions such as biasing, masking, and rollback. Unlike post-hoc validation or static constrained decoding, it operates in a closed loop, enabling correction before errors materialize. Across structured generation and tool-calling tasks, ATLAS-RTC improves first-attempt success rates by 20 to 37.8 percentage points, with up to 88% latency reduction in failure-dominated settings. Results show that many failures arise from decoding artifacts rather than task misunderstanding, motivating runtime control as a distinct layer in LLM systems.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,自己回帰型言語モデルのためのランタイム制御システムATLAS-RTCについて述べる。 ATLAS-RTCは各ステップで生成を監視し、軽量信号を使用して出力コントラクトからのドリフトを検出し、バイアス、マスキング、ロールバックなどのターゲットの介入を適用する。 ポストホック検証や静的制約付きデコーディングとは異なり、クローズドループで動作し、エラーが発生する前に修正を可能にする。 構造化された生成タスクとツールコールタスク全体で、ATLAS-RTCは初回成功率を20から37.8ポイント改善し、失敗に支配された設定では最大88%のレイテンシ低減を実現している。 結果から,LLMシステムにおいて,実行時制御を異なる層として動機づける作業ミスではなく,成果物の復号化による失敗が多かったことが示唆された。

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