論文の概要: Refined Detection for Gumbel Watermarking
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.30017v1
- Date: Tue, 31 Mar 2026 17:16:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-01 15:25:03.945472
- Title: Refined Detection for Gumbel Watermarking
- Title（参考訳）: ガンベル透かしの精製検出
- Authors: Tor Lattimore,
- Abstract要約: 本稿では,アーロンソン (2022) が提案したガムベル透かし方式の簡易検出機構を提案する。
新しいメカニズムは、次のToken分布が標本化されるという仮定の下で、すべてのモデルに依存しないウォーターマーキングスキームの中で、問題依存的な意味でほぼ最適であることが証明されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.118410286860996
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We propose a simple detection mechanism for the Gumbel watermarking scheme proposed by Aaronson (2022). The new mechanism is proven to be near-optimal in a problem-dependent sense among all model-agnostic watermarking schemes under the assumption that the next-token distribution is sampled i.i.d.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,アーロンソン (2022) が提案したガムベル透かし方式の簡易検出機構を提案する。
新しいメカニズムは、次のToken分布が標本化されるという仮定の下で、すべてのモデルに依存しないウォーターマーキングスキームの中で、問題依存的な意味でほぼ最適であることが証明されている。
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