論文の概要: A Lightweight Hybrid Publish/Subscribe Event Fabric for IPC and Modular Distributed Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.30030v1
• Date: Tue, 31 Mar 2026 17:27:30 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-01 15:25:03.951446
• Title: A Lightweight Hybrid Publish/Subscribe Event Fabric for IPC and Modular Distributed Systems
• Title（参考訳）: IPCおよびモジュール分散システムのための軽量ハイブリッドパブリッシュ/サブスクライブイベントファブリック
• Authors: Dimitris Gkoulis,
• Abstract要約: 本稿では非同期ファイア・アンド・フォーゲット・メッセージングを中心とした,軽量なローカルファーストハイブリッドイベントファブリックを提案する。 CNSは、タイプされたイベントキー、系列ごとのシリアライゼーションとバリデーション、プロセス内の調整のためのローカルパブリッシュ/サブスクライブコンテキスト、ノード間配布のためのNATSベースの分散コンテキストを組み合わせる。 その結果得られたアーティファクトは、モジュールサービス内の構造化IPCと実用的なメッセージ移動、および制御されたノードの有界集合に適合する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Modular software deployed on mini compute units in controlled distributed environments often needs two messaging paths: low-overhead in-process coordination and selective cross-node distribution. In practice, event identity, serialization, and transport bridging are frequently implemented as ad hoc glue, which complicates inter-process communication (IPC), structured routing, and shutdown behavior. This paper presents CNS, a lightweight local-first hybrid event fabric centered on asynchronous fire-and-forget messaging. CNS combines a typed event key, per-family serialization and validation, a local publish/subscribe context for in-process coordination, and a NATS-backed distributed context for inter-node distribution. A bridge runtime moves events between the two contexts while preserving a common routing vocabulary. The primary operating model is fire-and-forget publication and subscription; bidirectional request-reply remains available as a secondary extension on the same subject space. A Python prototype and single-machine measurements are reported. Local-only delivery averaged about 30 $μ$s. Distributed-only delivery averaged 1.26-1.37 ms, and the hybrid bridge averaged 1.64-1.89 ms. Validation introduced modest overhead relative to serialization choice. The resulting artifact is suited to structured IPC and practical message movement within modular services and across bounded sets of controlled nodes.
• Abstract（参考訳）: 制御された分散環境でミニコンピュータユニットにデプロイされるモジュールソフトウェアは、低オーバヘッドのプロセス調整と選択的なノード間分散という2つのメッセージパスを必要とすることが多い。 実際には、イベントアイデンティティ、シリアライゼーション、トランスポートブリッジングは、プロセス間通信(IPC)、構造化ルーティング、シャットダウン動作を複雑化するアドホックグルーとして頻繁に実装される。 本稿では非同期ファイア・アンド・フォーゲット・メッセージングを中心とした軽量なローカルファーストハイブリッドイベントファブリックであるCNSについて述べる。 CNSは、タイプされたイベントキー、系列ごとのシリアライゼーションとバリデーション、プロセス内の調整のためのローカルパブリッシュ/サブスクライブコンテキスト、ノード間配布のためのNATSベースの分散コンテキストを組み合わせる。 ブリッジランタイムは、共通のルーティング語彙を保持しながら、2つのコンテキスト間でイベントを移動します。 主要な運用モデルは、ファイア・アンド・フォーゲットのパブリッシュとサブスクリプションであり、双方向のリクエスト・リプライは同じ主題空間のセカンダリ・エクステンションとして利用可能である。 Pythonのプロトタイプとシングルマシンの測定が報告されている。 地域限定の配達は平均約30$μ$sだった。 分散専用配送は平均1.26-1.37 ms、ハイブリッドブリッジは平均1.64-1.89 msであった。 その結果得られたアーティファクトは、モジュールサービス内の構造化IPCと実用的なメッセージ移動、および制御されたノードの有界集合に適合する。

関連論文リスト

• GoAgent: Group-of-Agents Communication Topology Generation for LLM-based Multi-Agent Systems [55.12339141172908]
  GoAgentは、協調グループをMAS構築の原子単位として明示的に扱う通信トポロジ生成手法である。 6つのベンチマークの実験では、GoAgentの最先端のパフォーマンスを93.84%の平均精度で証明し、トークン消費を約17%削減した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-20T06:21:32Z)
• ECHO: Event-Centric Hypergraph Operations via Multi-Agent Collaboration for Multimedia Event Extraction [10.094579816167572]
  ECHOは、共有マルチメディアイベントハイパーグラフ(MEHG)を反復的に洗練するマルチエージェントフレームワークである 対話中心のフレームワークとは異なり、ECHOはMEHGに原子ハイパーグラフ操作を適用することで特殊エージェントを調整する。 ECHOは最先端技術(SOTA)を大幅に上回る
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-04T02:01:35Z)
• Accelerating Local LLMs on Resource-Constrained Edge Devices via Distributed Prompt Caching [1.0832844764942349]
  リソース制約のあるエッジデバイス上でのローカルLSM推論は、重大なパフォーマンスボトルネックを課す。 本稿では,複数のローエンドエッジデバイス間で中間処理状態を協調的に共有することにより,推論性能を向上させる分散プロンプトキャッシングを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-02-26T09:53:17Z)
• Efficient Coordination with the System-Level Shared State: An Embodied-AI Native Modular Framework [5.833654928445309]
  本稿では,デカップリングと明示的なシステムレベルのプリミティブを実現するモジュール型フレームワークANCHORを提案する。 ANCHORは、(i)標準化された共有状態の進化可能な契約であるCanonical Recordsを、(ii)多対多の普及とフィードバック指向の調整のための通信バスから分離する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-20T13:21:52Z)
• ClusterFusion: Expanding Operator Fusion Scope for LLM Inference via Cluster-Level Collective Primitive [38.22906887556149]
  大規模言語モデル(LLM)の復号化は、演算子間での断片化によるレイテンシの低下に悩まされる。 本稿では,クラスタレベルの通信プリミティブであるClusterGatherとClusterFusionを紹介する。 通信をスケジュールし、演算子融合スコープを拡張するための共同実行フレームワークであるClusterFusionを設計する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-26T09:29:23Z)
• V2X-PC: Vehicle-to-everything Collaborative Perception via Point Cluster [58.79477191603844]
  我々は,低レベル構造情報と高レベル意味情報を組み合わせて,シーンを疎結合に表現する新しいメッセージユニット,すなわちポイントクラスタを導入する。 このフレームワークには、オブジェクトの機能を維持し、帯域幅を管理するためのポイントクラスタパッキング(PCP)モジュールが含まれている。 2つの広く認識されている協調認識ベンチマークの実験は、従来の最先端の手法と比較して、我々の手法の優れた性能を示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-25T11:24:02Z)
• CALF: Aligning LLMs for Time Series Forecasting via Cross-modal Fine-Tuning [59.88924847995279]
  MTSFのためのクロスモーダルLCMファインチューニング(CALF)フレームワークを提案する。 分散の相違を低減するため,クロスモーダルマッチングモジュールを開発した。 CALFは、長期および短期の予測タスクの最先端のパフォーマンスを確立する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-12T04:04:38Z)
• A non-sequential hierarchy of message-passing models [0.0]
  本稿では,大規模モデルと局所モデルの両方を含む通信モデルの統一階層について述べる。 私たちが考慮しているすべての通信モデルは、モナディック二階述語論理において公理化することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-24T09:31:25Z)
• Towards Semantic Communication Protocols: A Probabilistic Logic Perspective [69.68769942563812]
  我々は,NPMを確率論理型言語ProbLogで記述された解釈可能なシンボルグラフに変換することによって構築された意味プロトコルモデル(SPM)を提案する。 その解釈性とメモリ効率を利用して、衝突回避のためのSPM再構成などのいくつかの応用を実演する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-08T14:19:36Z)
• Asynchronous Parallel Incremental Block-Coordinate Descent for Decentralized Machine Learning [55.198301429316125]
  機械学習(ML)は、巨大なIoT(Internet of Things)ベースのインテリジェントでユビキタスなコンピューティングのビッグデータ駆動モデリングと分析のための重要なテクニックである。 急成長するアプリケーションやデータ量にとって、分散学習は有望な新興パラダイムである。 本稿では,多くのユーザデバイスに分散した分散システム上でMLモデルをトレーニングする問題について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-07T15:04:15Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。