論文の概要: Price of Anarchy of Algorithmic Monoculture

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.00444v1
• Date: Wed, 01 Apr 2026 03:40:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-02 16:44:31.822634
• Title: Price of Anarchy of Algorithmic Monoculture
• Title（参考訳）: アルゴリズムモノカルチャーのアナキシーの価格
• Authors: Robert Kleinberg, Erald Sinanaj, Éva Tardos,
• Abstract要約: 片側マッチング市場におけるモノカルチャーの影響をアドバイスで捉えたモデルを示す。 モノカルチャーやより一般的に分散最適化が最適に近いことが分かりました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.2562256911091416
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Several recent works investigate the effects of monoculture, the ever increasing phenomenon of (possibly) self-interested actors in a society relying on one common source of advice for decision making, with an archetypal driving example being the growing adoption and predictive power of machine learning models in matching markets, e.g. in hiring. Kleinberg and Raghavan (PNAS, 2021) introduced a model that captures the effects of monoculture in a one-sided matching market with advice, demonstrating that a higher accuracy common signal (such as an algorithmic vendor) might incentivize society as a whole to rationally adopt it, but as a collective it would be better off if each instead adopted less accurate, but private advice. We generalize their model and address the open question of their work in quantifying the social welfare loss. We find that monoculture and more generally decentralized optimization is close to optimal: we show a tight constant bound of 2 on the price of anarchy (and more general notions) for the induced game.
• Abstract（参考訳）: 最近のいくつかの研究は、意思決定に共通するアドバイスの1つに依存する社会における(おそらく)利己的なアクターの現象であるモノカルチャーの影響を調査している。 Kleinberg and Raghavan (PNAS, 2021) は、一面のマッチング市場におけるモノカルチャーの影響をアドバイスとともに捉え、より高い精度の共通信号(アルゴリズムベンダーなど)が社会全体を合理的に導入するために動機付けすることを示した。 我々は、それらのモデルを一般化し、社会福祉損失の定量化における彼らの仕事のオープンな問題に対処する。 我々はモノカルチャーとより一般に分散化された最適化が最適に近いことを発見し、誘導ゲームに対するアナーキー(およびより一般的な概念)の価格について2の厳密な定数境界を示す。

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