論文の概要: Not My Truce: Personality Differences in AI-Mediated Workplace Negotiation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.00464v1
• Date: Wed, 01 Apr 2026 04:26:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-02 16:44:31.831187
• Title: Not My Truce: Personality Differences in AI-Mediated Workplace Negotiation
• Title（参考訳）: AIによる職場のネゴシエーションにおける個人性の違い
• Authors: Veda Duddu, Jash Rajesh Parekh, Andy Mao, Hanyi Min, Ziang Xiao, Vedant Das Swain, Koustuv Saha,
• Abstract要約: 理論駆動型AI(Trucey)、汎用AI(Control-AI)、従来の交渉ハンドブック(Control-NoAI)を比較した。 回復力のある労働者は、主にハンドブックから幅広い心理的利益を得た。 過剰管理された労働者は、理論駆動型AIによる結果特異的な改善を示した。 統制下にある労働者は、枠組みに関わったにも拘わらず、最小限の効果を示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.57105036031543
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: AI-driven conversational coaching is increasingly used to support workplace negotiation, yet prior work assumes uniform effectiveness across users. We challenge this assumption by examining how individual differences, particularly personality traits, moderate coaching outcomes. We conducted a between-subjects experiment (N=267) comparing theory-driven AI (Trucey), general-purpose AI (Control-AI), and a traditional negotiation handbook (Control-NoAI). Participants were clustered into three profiles -- resilient, overcontrolled, and undercontrolled -- based on the Big-Five personality traits and ARC typology. Resilient workers achieved broad psychological gains primarily from the handbook, overcontrolled workers showed outcome-specific improvements with theory-driven AI, and undercontrolled workers exhibited minimal effects despite engaging with the frameworks. These patterns suggest personality as a predictor of readiness beyond stage-based tailoring: vulnerable users benefit from targeted rather than comprehensive interventions. The study advances understanding of personality-determined intervention prerequisites and highlights design implications for adaptive AI coaching systems that align support intensity with individual readiness, rather than assuming universal effectiveness.
• Abstract（参考訳）: AIによる会話型コーチングは、職場での交渉を支援するためにますます使われていますが、以前の作業では、ユーザ間で一様の有効性を前提としています。 個人差、特に人格特性、適度なコーチング結果がどのように異なるかを調べることで、この仮定に挑戦する。 理論駆動型AI(Trucey)、汎用AI(Control-AI)、従来の交渉ハンドブック(Control-NoAI)を比較した。 参加者は、ビッグファイブの性格特性とARCのタイプロジーに基づいて、3つのプロファイル(レジリエンス、過剰コントロール、アンダーコントロール)にまとめられた。 レジリエントな労働者は、主にハンドブックから幅広い心理的利益を達成し、過剰に制御された労働者は、理論駆動型AIによる結果特異的な改善を示し、過度に制御されていない労働者は、フレームワークに関わったにもかかわらず、最小限の効果を示した。 これらのパターンは、ステージベースの調整以上の準備の予測者としてのパーソナリティを示唆している。 この研究は、パーソナリティ決定による介入の前提条件の理解を深め、サポートの強度を普遍的な効果を仮定するのではなく、個々の準備と整合させる適応型AIコーチングシステムの設計上の意味を強調している。

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