論文の概要: Engineering a Phase-Noise-Based Quantum Random Number Generator for Real-Time Secure Applications: Design, Validation, and Scalability
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.00741v1
- Date: Wed, 01 Apr 2026 11:12:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-02 16:44:31.949067
- Title: Engineering a Phase-Noise-Based Quantum Random Number Generator for Real-Time Secure Applications: Design, Validation, and Scalability
- Title(参考訳): 実時間セキュアアプリケーションのための位相雑音に基づく量子ランダム数生成器の工学:設計,検証,拡張性
- Authors: Anurag K. S. V., Shubham Chouhan, K. Srinivasan, G. Raghavan, Kanaka Raju P,
- Abstract要約: 本研究は,QRNG(Quantum Random Number Generators)システムを提案する。
単一周波数レーザーの量子位相ノイズをタップし、自然発振によるランダム性を持つ。
このシステムは、処理後開発レート1.0$Gbpsの動作を実現し、TRL 8に近づいた7の技術準備レベル(TRL)を達成する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Random Number Generators (RNGs) are crucial for applications ranging from cryptography to simulations. Depending on the source of randomness, RNGs are classified into Pseudo-Random Number Generators (PRNGs), True Random Number Generators (TRNGs), and Quantum Random Number Generators (QRNGs). This work presents the end-to-end development of a high-speed, high-efficiency, phase-noise-based QRNG system that taps into the quantum phase noise of a single-frequency laser, with randomness originating from spontaneous emission. Using a self-heterodyne measurement with a semiconductor laser (linewidth $\approx$ 5.23 $GHz$) operated near threshold and a $\sim$48 $cm$ fiber delay line, a raw data generation rate of 2.0 $Gbps$ is achieved. To ensure uniform randomness in the QRNG output, robust extraction techniques developed in-house, such as the Toeplitz Strong Extractor (TSE), are used. Randomness validation using the NIST and Diehard test suites confirms that all statistical tests pass at standard confidence levels. The developed system achieves a post-processed generation rate of 1.0 $Gbps$ in operation and attains a Technology Readiness Level (TRL) of 7, approaching TRL 8, making it suitable for real-time secure applications such as cryptographic key generation and stochastic modeling.
- Abstract(参考訳): ランダムナンバージェネレータ(RNG)は、暗号化からシミュレーションまで、様々なアプリケーションに不可欠である。
乱数発生源により、RNGは擬似乱数発生器(PRNG)、True Random Number Generators(TRNG)、Quantum Random Number Generators(QRNG)に分類される。
この研究は、単一周波数レーザーの量子位相ノイズを突破する高速で高効率、位相ノイズに基づくQRNGシステムのエンドツーエンド開発を、自然発生によるランダム性から導いたものである。
半導体レーザーによる自己ヘテロダイン測定(ライン幅$\approx$5.23$GHz$)をしきい値付近で演算し、$\sim$48$cm$ファイバー遅延線を用いて、生データ生成率2.0$Gbps$を達成する。
QRNG出力における一様ランダム性を確保するため、Teplitz Strong Extractor (TSE)のような社内で開発されたロバスト抽出技術が用いられている。
NISTとDiehardテストスイートを使用したランダム性検証は、すべての統計テストが標準信頼度レベルを通過していることを確認する。
本システムでは,暗号鍵生成や確率的モデリングなど,リアルタイムなセキュアなアプリケーションに適した処理後生成率1.0$GbpsのTRL(Technology Readiness Level)を実現する。
関連論文リスト
- Continuous-Variable Source-Independent Quantum Random Number Generator with a Single Phase-Insensitive Detector [0.5439020425819]
量子乱数生成器(QRNG)は、真のランダム性を生成するために量子力学的不予測性を利用する。
単一位相非感受性検出器を用いたCV-SI-QRNG方式を提案し、半定値プログラミング(SDP)に基づくセキュリティ証明を提供する。
これらの結果は,本フレームワークの実現可能性を示し,実用的でシンプルなSI-QRNG実装への道を開いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-22T09:26:53Z) - Data Analysis Methods Preliminaries for a Photon-based Hardware Random Number Generator [39.58317527488534]
Minecraftはゲームには最適ですが、サイバーセキュリティ暗号化キー生成には向いていません。
PRNGは予測不可能な現象を数や文字列に定量化し、アルゴリズムに入力することでランダムな数を生成する。
ハードウェア乱数生成器(HRNG)を用いることで、PRNGの欠陥に影響を受けない乱数を高速に得ることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-15T00:47:17Z) - Quantum Random Number Generation with Partial Source Assumptions [26.983886835892363]
量子乱数生成器は、真の乱数を生成するために量子力学の力を利用する。
しかし、現実世界のデバイスは、しばしば、生成されたランダム性の完全性とプライバシーを損なう欠陥に悩まされる。
本稿では、新しい量子乱数生成器を提案し、それを実験的に実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-06T08:08:11Z) - Quantum Random Number Generator Based on LED [0.0]
量子乱数生成器(QRNG)は、量子力学の固有確率性に基づく乱数を生成する。
本稿では,LEDにおける自然発光と吸収のゆらぎに基づいて乱数を生成する組込みQRNGの設計と製造を行う。
この装置はNISTテストに合格し、生成速度は1Mbit/s、出力データのランダム性が不変である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-25T14:31:32Z) - Testing randomness of series generated in Bell's experiment [62.997667081978825]
おもちゃの光ファイバーをベースとしたセットアップを用いてバイナリシリーズを生成し、そのランダム度をVilleの原理に従って評価する。
標準統計指標の電池、ハースト、コルモゴロフ複雑性、最小エントロピー、埋め込みのTakensarity次元、および拡張ディッキー・フラーとクワイアトコフスキー・フィリップス・シュミット・シン(英語版)でテストされ、ステーション指数をチェックする。
Toeplitz 抽出器を不規則級数に適用することにより得られる系列のランダム性のレベルは、非還元原料のレベルと区別できない。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-31T17:39:29Z) - Unpredictable and Uniform RNG based on time of arrival using InGaAs
Detectors [0.14337588659482517]
通信波長の弱いコヒーレント音源から高品質な量子乱数を生成した。
エントロピーは、予め定義された時間間隔内での量子状態の到来時刻に基づいている。
InGaAs単光子検出器による光子の検出と5psの高精度測定により、到着時間あたり16ビットのランダムな光子を生成することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-24T13:31:00Z) - Quantum Random Number Generation using a Solid-State Single-Photon
Source [89.24951036534168]
量子乱数生成(QRNG)は、量子力学現象の固有乱数性を利用する。
六方晶窒化ホウ素の量子エミッタによるQRNGの実証を行った。
本研究は,オンチップ決定性乱数生成器の製作への新たな道を開くものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-28T22:47:43Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。