論文の概要: A wearable haptic device for edge and surface simulation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.00752v1
- Date: Wed, 01 Apr 2026 11:18:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-02 16:44:31.95119
- Title: A wearable haptic device for edge and surface simulation
- Title(参考訳): エッジと表面シミュレーションのためのウェアラブル触覚デバイス
- Authors: Rui Chen, Xianlong Mai, Alireza Sanaei, Domenico Chiaradia, Antonio Frisoli, Daniele Leonardis,
- Abstract要約: 本稿では,小型で軽量な指先触覚装置(24.3g)について述べる。
提案装置は,VR環境における物体操作の忠実度を向上し,エッジおよび触覚表面の手がかりを効果的に伝達できることが示唆された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.093654748098734
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Object manipulation is fundamental to virtual reality (VR) applications, yet conventional fingertip haptic devices fail to render certain tactile features relevant for immersive and precise interactions, as i.e. detection of edges. This paper presents a compact, lightweight fingertip haptic device (24.3 g) that delivers distinguishable surface and edge contact feedback through a novel dual-motor mechanism. Pressure distribution characterization using a 6 x 6 flexible sensor array demonstrates distinct contact patterns between the two stimulation modes. A preliminary user study with five participants achieved 93% average classification accuracy across four conditions (edge/surface contact with light/heavy pressure), with mean response times of 2.79 seconds. The results indicate that the proposed device can effectively convey edge and surface tactile cues, potentially enhancing object manipulation fidelity in VR environments.
- Abstract(参考訳): オブジェクト操作は仮想現実(VR)アプリケーションの基本であるが、従来の指先触覚デバイスでは、エッジの検出など、没入的かつ正確なインタラクションに関連する特定の触覚的特徴を表現できない。
本報告では, 小型で軽量な指先触覚装置 (24.3 g) について述べる。
6x6フレキシブルセンサアレイを用いた圧力分布特性は,2つの刺激モード間に異なる接触パターンを示す。
5人の被験者による予備的なユーザスタディは、平均的な分類精度を4つの条件(端/面と光/重圧)で93%達成し、平均応答時間は2.79秒であった。
提案装置は,VR環境における物体操作の忠実性を高めるため,エッジと表面の触覚を効果的に伝達できることが示唆された。
関連論文リスト
- OmniVTA: Visuo-Tactile World Modeling for Contact-Rich Robotic Manipulation [57.133721026727706]
textbfOmniViTacは,16ドルのタスクと100ドル以上のオブジェクトからなる21,000ドル以上のトラジェクトリからなる大規模ビズオタクティルアクションデータセットである。
我々は4つの密結合モジュールを統合する世界モデルベースのビジュオ触覚操作フレームワークである textbf OmniVTA を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-19T17:52:42Z) - ArrayTac: A tactile display for simultaneous rendering of shape, stiffness and friction [31.381555500488158]
ArrayTacは圧電駆動型触覚ディスプレイで、形状、剛性、摩擦を同時にレンダリングしてリアルな触覚信号を再現することができる。
このシステムは、物体の形状、剛性、摩擦を同時にレンダリングする前例のない能力を導入することで、高忠実な触覚フィードバックのための新しい経路を開拓した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-14T08:23:26Z) - GuideTouch: An Obstacle Avoidance Device with Tactile Feedback for Visually Impaired [2.061143628317803]
GuideTouchは、自律的障害物回避のために設計されたウェアラブルデバイスである。
システムは2つの縦方向のTime-of-Flight(ToF)センサーを統合し、3次元環境認識を可能にする。
指向性触覚フィードバックを提供する4つの振動アクチュエータ。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-20T10:12:05Z) - Multimodal Sensing for Robot-Assisted Sub-Tissue Feature Detection in Physiotherapy Palpation [6.494549465524354]
本稿では6軸力トルクセンサと高分解能視覚ベースの触覚画像を統合する小型マルチモーダルセンサを提案する。
予備的な結果は,触覚と力のモーダル性を組み合わせることで,ロバストな地下特徴の検出とロボットの触覚制御が可能になることを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-24T06:35:48Z) - Tactile-Filter: Interactive Tactile Perception for Part Mating [54.46221808805662]
人間は触覚と触覚に頼っている。
視覚ベースの触覚センサーは、様々なロボット認識や制御タスクに広く利用されている。
本稿では,視覚に基づく触覚センサを用いた対話的知覚手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-10T16:27:37Z) - Elastic Tactile Simulation Towards Tactile-Visual Perception [58.44106915440858]
触覚シミュレーションのための粒子の弾性相互作用(EIP)を提案する。
EIPは、触覚センサを協調粒子群としてモデル化し、接触時の粒子の変形を制御するために弾性特性を適用した。
さらに,触覚データと視覚画像間の情報融合を可能にする触覚知覚ネットワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-11T03:49:59Z) - The Feeling of Success: Does Touch Sensing Help Predict Grasp Outcomes? [57.366931129764815]
両指にGelSight高解像度触覚センサを装着した2本指グリップを用いて,9000以上の握力試験を行った。
実験結果から,触覚を取り入れることで把握性能が著しく向上することが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2017-10-16T05:32:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。