論文の概要: From Automation to Augmentation: A Framework for Designing Human-Centric Work Environments in Society 5.0
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.01364v1
- Date: Wed, 01 Apr 2026 20:22:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-03 14:21:09.958636
- Title: From Automation to Augmentation: A Framework for Designing Human-Centric Work Environments in Society 5.0
- Title(参考訳): 自動化から拡張へ:社会5.0における人間中心の作業環境を設計するためのフレームワーク
- Authors: Cristian Espinal Maya,
- Abstract要約: 社会5.0と産業5.0は人間中心の技術統合を求めている。
概念には、しっかりとしたレベルで測定、最適化、評価できる運用定義が欠けている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Society 5.0 and Industry 5.0 call for human-centric technology integration, yet the concept lacks an operational definition that can be measured, optimized, or evaluated at the firm level. This paper addresses three gaps. First, existing models of human-AI complementarity treat the augmentation function phi(D) as exogenous -- dependent only on the stock of AI deployed -- ignoring that two firms with identical technology investments achieve radically different augmentation outcomes depending on how the workplace is organized around the human-AI interaction. Second, no multi-dimensional instrument exists linking workplace design choices to augmentation productivity. Third, the Society 5.0 literature proposes human-centricity as a normative aspiration but provides no formal criterion for when it is economically optimal. We make four contributions. (1) We endogenize the augmentation function as phi(D, W), where W is a five-dimensional workplace design vector -- AI interface design, decision authority allocation, task orchestration, learning loop architecture, and psychosocial work environment -- and prove that human-centric design is profit-maximizing when the workforce's augmentable cognitive capital exceeds a critical threshold. (2) We conduct a PRISMA-guided systematic review of 120 papers (screened from 6,096 records) to map the evidence base for each dimension. (3) We provide secondary empirical evidence from Colombia's EDIT manufacturing survey (N=6,799 firms) showing that management practice quality amplifies the return to technology investment (interaction coefficient 0.304, p<0.01). (4) We propose the Workplace Augmentation Design Index (WADI), a 36-item theory-grounded instrument for diagnosing human-centricity at the firm level. Decision authority allocation emerges as the binding constraint for Society 5.0 transitions, and task orchestration as the most under-researched dimension
- Abstract(参考訳): 社会5.0と産業5.0は、人間中心の技術統合を求めているが、その概念は、しっかりとしたレベルで測定、最適化、評価できる運用定義を欠いている。
この論文は3つのギャップに対処する。
第一に、人間とAIの相補性の既存のモデルは、拡張関数 phi(D) を外生的 - デプロイされたAIの在庫にのみ依存する - に扱い、同じ技術に投資している2つの企業が、人間とAIのインタラクションを中心に、職場がどのように組織されているかによって、根本的に異なる拡張結果を達成することを無視する。
第二に、職場デザインの選択を拡大生産性に結びつける多次元機器は存在しない。
第3に、Society 5.0の文献では、人間の中心性は規範的な願望として提案されているが、経済的に最適である場合の正式な基準は提供されていない。
私たちは4つの貢献をします。
1)Wは5次元の職場デザインベクターであり,AIインターフェース設計,意思決定権限付与,タスクオーケストレーション,学習ループアーキテクチャ,心理社会的作業環境であり,労働力の増強可能な認知資本が重要なしきい値を超えた場合に,人間中心の設計が利益を最大化することを証明する。
2) PRISMAによる120件の論文(6,096件)の体系的レビューを行い,各次元の証拠ベースを地図化した。
(3) コロンビアのEDIT製造業調査(N=6,799社)から、経営実践の質が技術投資への回帰(相互作用係数0.304, p<0.01)を増幅することを示す二次実証的証拠を提供する。
(4)ワークプレース拡大設計指標(WADI:Workplace Augmentation Design Index)を提案する。
決定権限割り当ては、社会5.0遷移の束縛制約として出現し、最も過小評価された次元としてタスクオーケストレーションされる。
関連論文リスト
- From Horizontal Layering to Vertical Integration: A Comparative Study of the AI-Driven Software Development Paradigm [11.70675405835839]
本稿では,ソフトウェア工学におけるジェネレーティブAI導入の組織的意義について,複数ケース比較研究を通じて検討する。
水平層から垂直層への遷移は資源消費を8倍から33倍に削減する。
我々は,上級技術者のアイドル認知帯域の再活性化など,組織再設計のための管理戦略で締めくくった。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-30T07:38:16Z) - EmboCoach-Bench: Benchmarking AI Agents on Developing Embodied Robots [68.29056647487519]
Embodied AIは、高忠実度シミュレーションと大規模データ収集によって実現されている。
しかし、このスケーリング能力は、労働集約的な手作業の監視に依存しているため、いまだにボトルネックになっている。
実装ポリシーを自律的に構築するための LLM エージェントの能力を評価するベンチマークである textscEmboCoach-Bench を紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-29T11:33:49Z) - Toward Humanoid Brain-Body Co-design: Joint Optimization of Control and Morphology for Fall Recovery [55.951691393378354]
フォールリカバリのためのスケーラブルなヒューマノイド共同設計フレームワークであるRoboCraftを提案する。
複数の設計にまたがって事前訓練された共有ポリシーは、ハイパフォーマンスな形態に対して徐々に微調整される。
実験の結果、RoboCraftは7つの公用ヒューマノイドロボットで平均44.55%のパフォーマンス向上を達成した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-25T15:40:18Z) - How can we assess human-agent interactions? Case studies in software agent design [52.953425368394306]
我々は,人間とエージェントの相互作用の厳密な評価に向けて,二つの大きな一歩を踏み出した。
エージェント設計のより効率的な人間中心評価のためのフレームワークであるPULSEを提案する。
私たちは、オープンソースのソフトウェアエージェントOpenHandsを中心に構築された大規模なWebプラットフォームにフレームワークをデプロイします。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-10T19:04:28Z) - Optimizing Fairness in Production Planning: A Human-Centric Approach to Machine and Workforce Allocation [55.71151342699622]
提案システムは,自動車業界のドメインエキスパートによる16のテストセッションを通じて検証される。
その結果,CPをベースとしたスケジューリング手法は,信頼性の低いコンパクトで実現可能な生産計画を生成することが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-01T16:41:18Z) - Agentic Services Computing [51.50424046053763]
本稿では,自律的,適応的,協調的なエージェントとしてサービスを再定義するパラダイムであるエージェントサービスコンピューティングを提案する。
ASCは、設計、デプロイ、運用、進化という4段階のライフサイクルを包含しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-29T07:29:18Z) - The Architecture of AI Transformation: Four Strategic Patterns and an Emerging Frontier [0.0]
95%の企業が、AIデプロイメントによる測定可能な利益の影響を報告していない。
本稿では,AI戦略を2つの独立した次元に沿って再認識する2x2フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-02T21:57:58Z) - Evaluating AI Alignment in Eleven LLMs through Output-Based Analysis and Human Benchmarking [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、心理学的な研究や実践にますます使われているが、従来のベンチマークでは、実際の相互作用で表現される価値についてはほとんど明らかにされていない。
LLMが表現する値の出力に基づく評価であるPAPERSを導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-14T20:14:02Z) - Human-Centric Artificial Intelligence Architecture for Industry 5.0
Applications [3.7890670411918252]
本稿では、人工知能(アクティブラーニング、予測、説明可能な人工知能)、シミュレートされた現実、意思決定、ユーザのフィードバックを統合するアーキテクチャを提案する。
実世界のケーススタディの2つのユースケースで検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-21T08:16:46Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。