論文の概要: Intelligent Cloud Orchestration: A Hybrid Predictive and Heuristic Framework for Cost Optimization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.02131v1
• Date: Thu, 02 Apr 2026 15:04:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-03 14:21:10.870494
• Title: Intelligent Cloud Orchestration: A Hybrid Predictive and Heuristic Framework for Cost Optimization
• Title（参考訳）: Intelligent Cloud Orchestration: コスト最適化のためのハイブリッド予測とヒューリスティックフレームワーク
• Abstract要約: 本稿では,LSTMに基づく予測スケーリングとタスク割り当てを組み合わせたハイブリッドオーケストレーションフレームワークを提案する。 その結果,MLモデルに近いインフラコストを削減できることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Cloud computing allows scalable resource provisioning, but dynamic workload changes often lead to higher costs due to over-provisioning. Machine learning (ML) approaches, such as Long Short-Term Memory (LSTM) networks, are effective for predicting workload patterns at a higher level, but they can introduce delays during sudden traffic spikes. In contrast, mathematical heuristics like Game Theory provide fast and reliable scheduling decisions, but they do not account for future workload changes. To address this trade-off, this paper proposes a hybrid orchestration framework that combines LSTM-based predictive scaling with heuristic task allocation. The results show that this approach reduces infrastructure costs close to ML-based models while maintaining fast response times similar to heuristic methods. This work presents a practical approach for improving cost efficiency in cloud resource management.
• Abstract（参考訳）: クラウドコンピューティングは、スケーラブルなリソースプロビジョニングを可能にするが、動的ワークロードの変更は、過剰なプロビジョニングによるコスト上昇につながることが多い。 LSTM(Long Short-Term Memory)ネットワークのような機械学習(ML)アプローチは、ワークロードパターンをより高いレベルで予測するのに有効だが、突然のトラフィックスパイク時に遅延を導入することができる。 対照的に、ゲーム理論のような数学的ヒューリスティックスは、高速で信頼性の高いスケジューリング決定を提供するが、将来のワークロードの変化を考慮しない。 このトレードオフに対処するために,LSTMに基づく予測スケーリングとヒューリスティックなタスク割り当てを組み合わせたハイブリッドオーケストレーションフレームワークを提案する。 提案手法は,MLモデルに近いインフラコストを低減しつつ,ヒューリスティック手法と同様の高速応答時間を維持できることが示唆された。 本研究は,クラウドリソース管理におけるコスト効率向上のための実践的アプローチを提案する。

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