論文の概要: Internet-Mediated Digital Informal Learning Portfolios in STEM Higher Education: A Computational Grounded Theory Study of Online Peer Advice Communities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.03643v1
• Date: Sat, 04 Apr 2026 08:41:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-07 15:49:18.694609
• Title: Internet-Mediated Digital Informal Learning Portfolios in STEM Higher Education: A Computational Grounded Theory Study of Online Peer Advice Communities
• Title（参考訳）: STEM高等教育におけるインターネットを利用したデジタルインフォーマル学習ポートフォリオ:オンラインピアアドバイザコミュニティの計算的基礎理論研究
• Authors: Jianjun Xiao, Yuxi Long,
• Abstract要約: 本研究では,インターネットを利用したピアアドバイスとプラットフォーム利用を通じて,STEM学生がデジタル非公式学習ポートフォリオを構築する方法を検討する。 キャリアパスとキャリア指向が支配的な組織的側面であり、3つのデジタル非公式な学習ポートフォリオを生み出している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7453763875861218
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Internet technologies have expanded higher education students' access to learning resources, peer guidance, and skill-development opportunities beyond formal curricula. Yet the ways students assemble these distributed online resources into coherent learning pathways remain insufficiently understood. This study examines how STEM students construct digital informal learning portfolios through internet-mediated peer advice and platform use. Drawing on Social Cognitive Career Theory (SCCT) and informal learning frameworks, we analyze 3,607 peer advice posts from a large online student community using Computational Grounded Theory (CGT). Results show that career pathway (69.6% of coded documents) and career orientation (59.7%) are the dominant organizing dimensions, yielding three distinct digital informal learning portfolios: a graduate-study portfolio centered on competition training, mathematical foundations, and staged preparation; an industry-employment portfolio centered on self-directed skill building, online platform learning, and strategically timed internships; and a public-sector portfolio characterized by dual-track hedging across graduate study, enterprise employment, and public-sector preparation pathways. The online peer community itself functions as a distributed informal curriculum, collectively producing and transmitting pathway-specific guidance about what to learn, when to learn it, and which internet resources to prioritize. These findings extend SCCT into the domain of internet-mediated digital informal learning and introduce career front-loading as a pattern of early learning reorganization. Implications are discussed for institutional learning support, recognition of internet-enabled learning, and the design of digital guidance infrastructures in higher education.
• Abstract（参考訳）: インターネット技術は、高等教育学生の学習資源へのアクセス、ピアガイダンス、そして正式なカリキュラムを超えたスキル開発機会を拡大してきた。 しかし、これらの分散オンラインリソースをコヒーレントな学習経路に組み立てる方法はまだ十分に理解されていない。 本研究では,インターネットを利用したピアアドバイスとプラットフォーム利用を通じて,STEM学生がデジタル非公式学習ポートフォリオを構築する方法を検討する。 社会認知キャリア理論(SCCT)と非公式学習フレームワークを用いて,大規模オンライン学生コミュニティからの3,607のピアアドバイスポストをCGT(Computational Grounded Theory)を用いて分析した。 その結果、キャリアパス(コード化された文書の69.6%)とキャリア指向(59.7%)は、競争訓練、数学的基礎、段階的な準備を中心とした大学院研究ポートフォリオ、セルフ指向のスキルビルディング、オンラインプラットフォーム学習、戦略的にタイムドインターンシップを中心とした産業雇用ポートフォリオ、大学院研究、企業雇用、公的セクター準備経路にまたがるデュアルトラックヘッジを特徴とする公共セクターポートフォリオの3つの異なるデジタル非公式学習ポートフォリオである。 オンラインピアコミュニティ自体が分散非公式カリキュラムとして機能し、何を学ぶべきか、いつ学習するか、どのインターネットリソースを優先すべきか、経路固有のガイダンスをまとめて作成し、伝達する。 これらの知見は、SCCTをインターネット経由のデジタル非公式学習の領域に拡張し、早期学習再編成のパターンとしてキャリアフロントローディングを導入する。 高等教育における教育機関の学習支援,インターネットを活用した学習の認知,デジタル指導基盤の設計について考察する。

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