論文の概要: SymphoMotion: Joint Control of Camera Motion and Object Dynamics for Coherent Video Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.03723v2
• Date: Sat, 11 Apr 2026 10:19:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-14 14:47:45.489753
• Title: SymphoMotion: Joint Control of Camera Motion and Object Dynamics for Coherent Video Generation
• Title（参考訳）: SymphoMotion:コヒーレントビデオ生成のためのカメラモーションとオブジェクトダイナミクスのジョイントコントロール
• Authors: Guiyu Zhang, Yabo Chen, Xunzhi Xiang, Junchao Huang, Zhongyu Wang, Li Jiang,
• Abstract要約: SymphoMotionは、単一のモデル内でカメラの軌跡とオブジェクトのダイナミクスを管理する統合モーションコントロールフレームワークである。 The SymphoMotion are shown that SymphoMotion are significantlyforms existing method in visual fidelity, camera controllability, and object-motion accuracy。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.470401259593944
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Controlling both camera motion and object dynamics is essential for coherent and expressive video generation, yet current methods typically handle only one motion type or rely on ambiguous 2D cues that entangle camera-induced parallax with true object movement. We present SymphoMotion, a unified motion-control framework that jointly governs camera trajectories and object dynamics within a single model. SymphoMotion features a Camera Trajectory Control mechanism that integrates explicit camera paths with geometry-aware cues to ensure stable, structurally consistent viewpoint transitions, and an Object Dynamics Control mechanism that combines 2D visual guidance with 3D trajectory embeddings to enable depth-aware, spatially coherent object manipulation. To support large-scale training and evaluation, we further construct RealCOD-25K, a comprehensive real-world dataset containing paired camera poses and object-level 3D trajectories across diverse indoor and outdoor scenes, addressing a key data gap in unified motion control. Extensive experiments and user studies show that SymphoMotion significantly outperforms existing methods in visual fidelity, camera controllability, and object-motion accuracy, establishing a new benchmark for unified motion control in video generation. Codes and data are publicly available at https://grenoble-zhang.github.io/SymphoMotion/.
• Abstract（参考訳）: カメラモーションとオブジェクトダイナミクスの両方を制御することは、コヒーレントで表現力のあるビデオ生成には不可欠であるが、現在の手法は、通常、1つのモーションタイプのみを扱うか、カメラによって引き起こされる視差を真の物体の動きと絡める曖昧な2Dキューに依存している。 カメラの軌跡とオブジェクトのダイナミクスを1つのモデル内で共同で制御する,統合されたモーションコントロールフレームワークであるSymphoMotionを提案する。 SymphoMotionはカメラ・トラジェクトリ・コントロール機構を備えており、カメラ・パスとジオメトリ・アウェア・キューを統合し、安定的で構造的に一貫した視点遷移を保証する。 大規模なトレーニングと評価を支援するために,ペアカメラのポーズとオブジェクトレベルの3Dトラジェクトリを含む総合的な実世界のデータセットであるRealCOD-25Kを構築し,統合されたモーションコントロールにおける重要なデータギャップに対処する。 広汎な実験とユーザスタディにより、SymphoiMotionは、視覚的忠実度、カメラ制御性、オブジェクトモーションの精度において既存の手法よりも大幅に優れており、ビデオ生成における統合されたモーションコントロールのための新しいベンチマークが確立されている。 コードとデータはhttps://grenoble-zhang.github.io/SymphoMotion/.comで公開されている。

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