論文の概要: Streaming Chain

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.04995v1
• Date: Sun, 05 Apr 2026 17:45:16 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-08 17:42:09.390968
• Title: Streaming Chain
• Title（参考訳）: ストリーミングチェイン
• Authors: Yi Lyu,
• Abstract要約: ブロックチェーントランザクションのエンドツーエンドレイテンシには,ブロック生成が大きなコントリビュータである。 本稿では,ワークロードとハードウェアリソースに基づいて最適な構成を自動的に選択する,自己適応型ブロック生成プロセスの設計に取り組んでいる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5076419064097734
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Blockchain and blockchain-inspired decentralized applications are on the rise thanks to their unique characteristics such as their decentralized nature, anonymity, and tamper-proof nature; however, blockchain transactions tend to experience long end-to-end latency, with a major contributor being the block creation step, which might block transaction processing. There are two approaches to ameliorate this overhead: speeding up the block creation process, or processing transactions before block creation finishes. In this project, we work towards designing a self-adaptive block creation process that automatically selects optimal configurations based on workload and hardware resources by defining mathematical models to predict transaction latency based on design and environmental parameters, developing measurement techniques to collect performance-related metrics in docker-hosted blockchain systems and observing trends to build intuition, and defining a mathematical model to predict transaction success rate under various key accessing patterns and block size configurations, validating it with simulation-based measurements.
• Abstract（参考訳）: ブロックチェーンとブロックチェーンにインスパイアされた分散化アプリケーションは、その分散性、匿名性、タンパー保護性といったユニークな特性のおかげで、急速に普及しているが、ブロックチェーントランザクションは、エンドツーエンドのレイテンシを長く経験する傾向にあり、主要なコントリビュータがブロック生成ステップであり、トランザクション処理をブロックする可能性がある。 ブロック生成プロセスを高速化する、あるいはブロック生成が完了する前にトランザクションを処理する、という2つの方法がある。 本稿では,設計と環境パラメータに基づいてトランザクション遅延を予測する数学的モデルを定義し,ドッカーホスト型ブロックチェーンシステムにおけるパフォーマンス関連メトリクスの収集と直観的傾向の観察を行う計測手法を開発し,さまざまなキーアクセスパターンとブロックサイズ構成の下でトランザクション成功率を予測する数学的モデルを定義し,シミュレーションに基づく評価を行うことにより,ワークロードとハードウェアリソースに基づいて最適な構成を自動的に選択する,自己適応型ブロック生成プロセスの設計を目指す。

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