論文の概要: Context Collapse: Barriers to Adoption for Generative AI in Workplace Settings
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.05151v1
- Date: Mon, 06 Apr 2026 20:25:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-08 17:42:09.478394
- Title: Context Collapse: Barriers to Adoption for Generative AI in Workplace Settings
- Title(参考訳): コンテキスト崩壊:職場環境でのジェネレーティブAIの採用を妨げる
- Authors: Emanuel Moss, Elizabeth Watkins, Christopher Persaud, Dawn Nafus, Passant Karunaratne, Mona Sloane,
- Abstract要約: 本稿は、専門家インタビューを通じて、生成型AIツールがユーザのコンテキストをどう説明できないかを実証的に示す。
この論文は、無差別なコンテキスト関連データの収集から、より相互に作用するプラクティスへと移行する、という挑発をもって締めくくります。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.099387493699969
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: As generative AI technologies are pressed into service in workplace settings, current approaches to account for the contexts in which such technologies are used fall short of users' expectations and needs. This paper empirically demonstrates, through expert interviews, both how these tools fail to account for users' context and how users deploy concrete strategies address such failures. The paper analyzes how context is variously conceptualized by tool developers, users, and social scientists to identify specific pitfalls inherent in computational approaches to context. Multiple distinct contexts tend to collapse into one another or rot, degrading over time, reducing the utility of any efforts to account for context. The paper concludes with a provocation to shift from an indiscriminate collection of context-relevant data toward a more interactional set of practices to embed GenAI systems more appropriately into users' contexts of use.
- Abstract(参考訳): ジェネレーティブなAI技術が職場環境に導入されるにつれて、そのような技術が使用される状況を考慮する現在のアプローチは、ユーザの期待やニーズに届かなくなっている。
本稿は,専門家によるインタビューを通じて,これらのツールがユーザの状況にどう対応できないか,ユーザが具体的な戦略を展開しているかを実証的に示す。
本稿では、ツール開発者、ユーザ、社会科学者がコンテキストを様々な概念化して、コンテキストに固有の特定の落とし穴を特定する方法について分析する。
複数の異なるコンテキストは互いに崩壊したり腐ったりしがちで、時間の経過とともに劣化し、コンテキストを考慮に入れようとする作業の有用性が低下する。
この論文は、文脈関連データの無差別な収集から、GenAIシステムをより適切な使用状況に組み込むための、より相互に相互作用するプラクティスへと移行する、という挑発をもって締めくくくっている。
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