論文の概要: Rhythm-consistent semi-Markov simulation of tourist mobility rhythms with probabilistic event-to-POI assignment: Hakone, Japan

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.06672v1
• Date: Wed, 08 Apr 2026 04:45:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-09 17:30:51.339672
• Title: Rhythm-consistent semi-Markov simulation of tourist mobility rhythms with probabilistic event-to-POI assignment: Hakone, Japan
• Title（参考訳）: 確率的事象-POI割り当てによる観光モビリティリズムのリズム一貫性半マルコフシミュレーション:箱根市
• Authors: Jianhao Shi, Tomio Miwa, Wanglin Yan,
• Abstract要約: GPSの軌道は騒々しく、不規則にサンプリングされ、活動場所と弱い関係しか持たない。 それぞれのスタントイベントを、確率的に、関心の候補ポイント(POI)にマップします。 仮説的なPOI構成の変化がいかに強度を維持するかを定量化するために、反実的なPOI-発明シナリオを実行します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6058099298620423
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Understanding the timing and sequencing of activity participation in tourist mobility is central to travel behavior research, yet GPS trajectories are noisy, irregularly sampled, and only weakly linked to activity locations, which limits interpretation and scenario analysis. We address this by mapping each stay event to candidate points of interest (POIs) probabilistically, using explicit prior-likelihood weighting that yields a normalized compatibility distribution rather than hard matching. Using one month of high-density tourist trajectories in Hakone, Japan (November 2021), we construct semantic stay-event sequences based on observed place-category labels (MID10) and describe mobility rhythms through hour-by-category profiles, category transitions, and expected dwell patterns. Building on these rhythm signatures, we develop a rhythm-consistent semi-Markov simulator that generates synthetic stay-event sequences with time-conditioned transitions and category-dependent dwell behavior. In the observed data, hour-by-category summaries are computed by probability-weighted aggregation over soft labels; in simulation, each event is generated with a discrete category and a sampled dwell duration, enabling like-for-like comparison after aggregation. We further conduct counterfactual POI-inventory scenarios to quantify how hypothetical POI configuration changes shift stay intensity across time, categories, and space, particularly around hubs and main corridors. Observed-simulated comparisons show close agreement in temporal profiles and category distributions, indicating that probabilistic labeling and rhythm-consistent simulation preserve key mobility structure while providing an interpretable basis for transport-geography scenario evaluation.
• Abstract（参考訳）: 観光モビリティにおける活動参加のタイミングとシークエンシングを理解することは旅行行動研究の中心であるが、GPSトラジェクトリは騒々しく、不規則にサンプリングされ、活動場所と弱く結びついており、解釈とシナリオ分析が制限されている。 ここでは、各スタントイベントを確率的に関心の候補点(POI)にマッピングし、厳密なマッチングではなく、正規化された互換性分布をもたらす明示的な事前類似重み付けを用いて、この問題に対処する。 2021年11月,箱根市の高密度観光路を1ヶ月にわたって利用し,観測された場所カテゴリーラベル(MID10)に基づいてセマンティック・スタンス・アベント・シーケンスを構築し,時間単位のカテゴリープロファイル,カテゴリー遷移,期待された居住パターンを通じて移動リズムを記述する。 これらのリズムシグネチャに基づいて、時間条件の遷移とカテゴリー依存の居住行動を伴う合成静止配列を生成するリズム一貫性セミマルコフシミュレータを開発する。 観察されたデータでは、時間毎の要約はソフトラベル上の確率重み付けアグリゲーションによって計算され、シミュレーションでは、各イベントは個別のカテゴリとサンプルドウェル期間で生成され、アグリゲーション後の類似した比較を可能にする。 さらに、実証的なPOI構成の変化が時間、カテゴリ、空間、特にハブやメイン回廊の周囲の強度にどのように変化するかを定量化するために、反実的なPOI発明シナリオを実行します。 観測・シミュレーションによる比較では、時間的プロファイルとカテゴリー分布の密接な一致を示し、確率的ラベリングとリズム一貫性のシミュレーションが重要なモビリティ構造を維持しつつ、トランスポート・ジオグラフィーシナリオ評価の解釈可能な基盤を提供することを示す。

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