Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Rhetoric of Machine Learning

論文の概要: The Rhetoric of Machine Learning

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.06754v1
Date: Wed, 08 Apr 2026 07:20:38 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-04-09 17:30:51.391207
Title: The Rhetoric of Machine Learning
Title（参考訳）: 機械学習のレトリック
Authors: Robert C. Williamson,
Abstract要約: 私は、単に説得のテクニックである修辞学の観点から機械学習の技術について検討する。私はその修辞的特徴のいくつかを探求し、機械学習が広く使われている1つの普及したビジネスモデル、すなわち「サービスとしての操作」について考察する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 7.242357864779433
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: I examine the technology of machine learning from the perspective of rhetoric, which is simply the art of persuasion. Rather than being a neutral and "objective" way to build "world models" from data, machine learning is (I argue) inherently rhetorical. I explore some of its rhetorical features, and examine one pervasive business model where machine learning is widely used, "manipulation as a service."
Abstract（参考訳）: 私は、単に説得のテクニックである修辞学の観点から機械学習の技術について検討する。データから"世界モデル"を構築するための中立的で"客観的"な方法ではなく、マシンラーニングは(私は)本質的に修辞的なものです。その修辞的特徴のいくつかを探求し、機械学習が広く使われている広範に普及したビジネスモデル「サービスとしての操作」について考察する。

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