論文の概要: The ATOM Report: Measuring the Open Language Model Ecosystem

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.07190v1
• Date: Wed, 08 Apr 2026 15:15:50 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-09 17:30:51.604038
• Title: The ATOM Report: Measuring the Open Language Model Ecosystem
• Title（参考訳）: ATOMレポート:オープン言語モデルエコシステムの測定
• Authors: Nathan Lambert, Florian Brand,
• Abstract要約: 我々は、AlibabaのQwen、DeepSeek、MetaのLlamaといった1.5Kのメインラインオープンモデルに焦点を当てています。 われわれは2025年夏、中国製のモデルが米国内で製造されたモデルに匹敵する明確な傾向を報告している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.7247024097773203
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present a comprehensive adoption snapshot of the leading open language models and who is building them, focusing on the ~1.5K mainline open models from the likes of Alibaba's Qwen, DeepSeek, Meta's Llama, that are the foundation of an ecosystem crucial to researchers, entrepreneurs, and policy advisors. We document a clear trend where Chinese models overtook their counterparts built in the U.S. in the summer of 2025 and subsequently widened the gap over their western counterparts. We study a mix of Hugging Face downloads and model derivatives, inference market share, performance metrics and more to make a comprehensive picture of the ecosystem.
• Abstract（参考訳）: アリババのQwen、DeepSeek、MetaのLlamaといった、研究者、起業家、ポリシーアドバイザーにとって重要なエコシステムの基盤である、1.5Kのメインラインのオープンモデルに焦点を当てた、主要なオープン言語モデルの包括的な採用スナップショットを紹介します。 われわれは2025年夏、中国製のモデルが米国内で製造された車種を圧倒し、その後西側の車種とのギャップを広げたという明確な傾向を報告した。 我々はHugging Faceのダウンロードとモデルデリバティブ、推論市場シェア、パフォーマンス指標などを組み合わせて、エコシステムを包括的に分析する。

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