論文の概要: xDup: Privacy-Preserving Deduplication for Humanitarian Organizations using Fuzzy PSI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.08019v1
- Date: Thu, 09 Apr 2026 09:18:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-10 18:34:05.836766
- Title: xDup: Privacy-Preserving Deduplication for Humanitarian Organizations using Fuzzy PSI
- Title(参考訳): xDup:ファジィPSIを用いた人道組織のためのプライバシー保護の重複
- Authors: Tim Rausch, Sylvain Chatel, Wouter Lueks,
- Abstract要約: 現在の重複防止策は、データを他の組織と共有することで、脆弱な援助を受ける人たちにプライバシーを害するリスクを負う。
我々は、人道的組織の要求を満たす新しい実践的重複システムであるxDupを紹介する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.41540085468436
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Humanitarian organizations help to ensure people's livelihoods in crisis situations. Typically, multiple organizations operate in the same region. To ensure that the limited budget of these organizations can help as many people as possible, organizations perform cross-organizational deduplication to detect duplicate registrations and ensure recipients receive aid from at most one organization. Current deduplication approaches risk privacy harm to vulnerable aid recipients by sharing their data with other organizations. We analyzed the needs of humanitarian organizations to identify the requirements for privacy-friendly cross-organizational deduplication fit for real-life humanitarian missions. We present xDup, a new practical deduplication system that meets the requirements of humanitarian organizations and is two orders of magnitude faster than current solutions. xDup builds on Fuzzy PSI, and we present otFPSI, a concretely efficient Fuzzy PSI protocol for Hamming Space without input assumptions. We show that it is more efficient than existing Fuzzy PSI protocols.
- Abstract(参考訳): 人道的な組織は、危機時の人々の生活を確実にするのに役立ちます。
通常、複数の組織が同じ地域で活動している。
これらの組織の限られた予算が可能な限り多くの人々を助けることを保証するため、組織は組織の横断的な重複を減らし、重複した登録を検知し、受信者が少なくとも1つの組織から援助を受けられるようにします。
現在の重複防止策は、データを他の組織と共有することで、脆弱な援助を受ける人たちにプライバシーを害するリスクを負う。
我々は、現実の人道的任務に適合するプライバシーに配慮した組織間重複の要件を特定するために、人道的組織の必要性を分析した。
我々は、人道的組織の要求を満たす新しい実践的重複システムであるxDupを紹介し、現在のソリューションよりも2桁高速である。
xDup は Fuzzy PSI 上に構築され,具体的かつ効率的な Fuzzy PSI プロトコルである otFPSI を提供する。
既存のファジィPSIプロトコルよりも効率が高いことを示す。
関連論文リスト
- Department-Specific Security Awareness Campaigns: A Cross-Organizational Study of HR and Accounting [2.188416707136253]
HRは、不正行為、クレデンシャル盗難、ランサムウェアに晒されている間、マルウェアや幹部の不正行為を含む求職アプリケーションを通じてターゲットとされている。
本研究は,これらの知見に基づいて,部門のニーズに合わせて意識プログラムを設計するための推奨事項を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-27T07:55:15Z) - Can an Individual Manipulate the Collective Decisions of Multi-Agents? [53.01767232004823]
M-Spoilerは、マルチエージェントシステム内のエージェントインタラクションをシミュレートして、対向サンプルを生成するフレームワークである。
M-スポイラーは、敵対的サンプルの最適化を積極的に支援するスタブボーン剤を導入した。
本研究は,マルチエージェントシステムにおける個々のエージェントの知識によって引き起こされるリスクを検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-20T01:54:20Z) - When Autonomy Goes Rogue: Preparing for Risks of Multi-Agent Collusion in Social Systems [78.04679174291329]
悪意のあるマルチエージェントシステム(MAS)のリスクをシミュレートするための概念実証手法を提案する。
この枠組みを、誤情報拡散とeコマース詐欺という2つのリスクの高い分野に適用する。
その結果,分散システムの方が,集中型システムよりも悪意ある行動を実行するのに効果的であることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-19T15:17:30Z) - A Low-Cost Privacy-Preserving Digital Wallet for Humanitarian Aid Distribution [9.857310176092977]
本稿では,プライバシ保護のためのデジタルウォレットを提案する。
当社のソリューションにより、受給者は、異なるベンダーで事前に定義された予算を使って、必要なアイテムを入手することができます。
当社のソリューションのセキュリティとプライバシ特性を証明し,大規模に運用可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-21T12:15:03Z) - A Decentralized Resource Management System Proposal For Disasters:
NGO-RMSD (STK-AKYS) [0.0]
本稿では,災害のための分散型非政府組織資源管理システム(NGO-RMSD/STK-AKYS)を提案する。
このシステムはブロックチェーン技術に基づいており、災害時に信頼された環境で、非政府組織(NGO)と公共機関がリソースを管理し、調整することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-12T15:23:09Z) - Developing a Trusted Human-AI Network for Humanitarian Benefit [0.0]
我々は、コミュニケーションプロトコル、分散台帳技術、人工知能(AI)との情報融合の統合を検討する。
このような信頼された人間-AIコミュニケーションネットワークは、人間と機械の紛争における保護された実体、重要なインフラ、人道的信号、ステータス更新に関する説明可能な情報交換を提供することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-07T11:58:51Z) - Digital Ariadne: Citizen Empowerment for Epidemic Control [55.41644538483948]
新型コロナウイルスの危機は、1918年のH1N1パンデミック以来、公衆衛生にとって最も危険な脅威である。
技術支援による位置追跡と接触追跡は、広く採用されれば、感染症の拡散を抑えるのに役立つかもしれない。
個人のデバイス上での自発的な位置情報とBluetoothトラッキングに基づいて、"diAry"や"digital Ariadne"と呼ばれるツールを提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-16T15:53:42Z) - Give more data, awareness and control to individual citizens, and they
will help COVID-19 containment [74.10257867142049]
連絡先追跡アプリは、多くの国で大規模採用が提案されている。
中央集権的なアプローチは、市民のプライバシーと不必要に強力なデジタル監視に対する懸念を提起する。
我々は、個人の「個人データストア」にのみ連絡先と位置情報を収集する分散的アプローチを提唱する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-10T20:30:37Z) - Assisted Learning: A Framework for Multi-Organization Learning [16.6491720806269]
我々は、組織のアルゴリズム、データ、あるいはタスクを明らかにすることなく、教師付き学習タスクで互いに助け合うための支援学習フレームワークを紹介します。
組織は、タスク固有の統計を放送し、他の人のフィードバックを1つ以上のイテレーションに取り入れ、最終的に予測性能を改善することで支援を求める。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-01T16:54:49Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。