論文の概要: Floating or Suggesting Ideas? A Large-Scale Contrastive Analysis of Metaphorical and Literal Verb-Object Constructions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.08275v1
• Date: Thu, 09 Apr 2026 14:08:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-10 18:34:05.951449
• Title: Floating or Suggesting Ideas? A Large-Scale Contrastive Analysis of Metaphorical and Literal Verb-Object Constructions
• Title（参考訳）: 浮かんだり提案したりするアイデア : メタフォリカル・リテラル・バーブ・オブジェクト構成の大規模コントラスト分析
• Authors: Prisca Piccirilli, Alexander Fraser, Sabine Schulte im Walde,
• Abstract要約: 本研究では,2Mコーパス文中の297の英語動詞オブジェクト対(例:float idea vs. suggest idea)を分析した。 5つのNLPツールを用いて,感情的,語彙的,統語的,言論的な特徴を捉えた認知的・言語的特徴2,293点を抽出した。 クロスペアの結果は, 語彙頻度, 凝集度, 構造規則性が高く, 比喩的文脈は感情負荷, イメージ性, 語彙多様性, 構造的特異性を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 53.690096725532726
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Metaphor pervades everyday language, allowing speakers to express abstract concepts via concrete domains. While prior work has studied metaphors cognitively and psycholinguistically, large-scale comparisons with literal language remain limited, especially for near-synonymous expressions. We analyze 297 English verb-object pairs (e.g., float idea vs. suggest idea) in ~2M corpus sentences, examining their contextual usage. Using five NLP tools, we extract 2,293 cognitive and linguistic features capturing affective, lexical, syntactic, and discourse-level properties. We address: (i) whether features differ between metaphorical and literal contexts (cross-pair analysis), and (ii) whether individual VO pairs diverge internally (within-pair analysis). Cross-pair results show literal contexts have higher lexical frequency, cohesion, and structural regularity, while metaphorical contexts show greater affective load, imageability, lexical diversity, and constructional specificity. Within-pair analyses reveal substantial heterogeneity, with most pairs showing non-uniform effects. These results suggest no single, consistent distributional pattern that distinguishes metaphorical from literal usage. Instead, differences are largely construction-specific. Overall, large-scale data combined with diverse features provides a fine-grained understanding of metaphor-literal contrasts in VO usage.
• Abstract（参考訳）: メタファーは日常言語に浸透し、話者は具体的なドメインを通じて抽象概念を表現できる。 先行研究はメタファーを認知的に、精神言語的に研究してきたが、リテラル言語との大規模な比較は、特に準同義語表現において限定的のままである。 297の英語動詞オブジェクト対(例:float idea vs. suggest idea)を2Mコーパス文で分析し,その文脈的使用法を検討した。 5つのNLPツールを用いて,感情的,語彙的,統語的,言論的な特性を捉えた認知的・言語的特徴2,293点を抽出した。 私たちはこう答えます。 一 比喩的文脈とリテラル的文脈(対面分析)の相違の有無及び 二 個人VO対が内在するか否か(ペア内分析)。 クロスペアの結果は, 語彙頻度, 凝集度, 構造規則性が高く, 比喩的文脈は感情負荷, イメージ性, 語彙多様性, 構造的特異性を示す。 ペア内分析では相当な異質性を示し、ほとんどのペアは一様でない効果を示す。 これらの結果は、メタファーとリテラルの使用法を区別する単一で一貫した分布パターンが存在しないことを示唆している。 代わりに、大きな違いは建設に特化している。 全体として、多様な特徴と組み合わされた大規模データは、VO使用におけるメタファ-リテラルコントラストのきめ細かい理解を提供する。

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