論文の概要: Decision Trace Schema for Governance Evidence in Real-Time Risk Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.09296v1
• Date: Fri, 10 Apr 2026 13:06:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-13 17:57:53.870412
• Title: Decision Trace Schema for Governance Evidence in Real-Time Risk Systems
• Title（参考訳）: リアルタイムリスクシステムにおけるガバナンスエビデンスのための意思決定トレーススキーマ
• Authors: Oleg Solozobov,
• Abstract要約: 単一のロギングフォーマットが、決定の達成方法に関するガバナンス関連の完全な記録をキャプチャすることはない。 DESは10の必要な根レベルフィールドを定義し、結合されたエビデンス戦略を導入している。 DESは4つのレイヤを同時にカバーする唯一の仕様である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Automated decision systems produce operational data across multiple infrastructure layers, yet no single logging format captures the complete governance-relevant record of how a decision was reached. Regulatory frameworks prescribe what must be recorded without specifying a data model for how to record it -- a gap this paper terms the Fragmented Trace Problem. Following a design science methodology, the paper presents the Decision Event Schema (DES), a JSON Schema specification that bridges four infrastructure layers -- ML inference, rule/policy evaluation, cross-system coupling, and governance metadata -- within a single per-decision event structure. The schema employs degradation-aware field design: each of six top-level field groups maps to a governance evidence property and the degradation type it must resist. DES defines ten required root-level fields and introduces a tiered evidence strategy (lightweight, sampled, full) that enables organizations to match evidence completeness to decision risk and throughput. A mechanism feasibility analysis demonstrates compatibility with the highest-throughput integrity mechanisms at production-scale decision rates. Evaluation against 25+ existing formats confirms that DES is the only specification covering all four layers simultaneously. The schema offers practitioners a reference adoptable directly or adaptable through namespace extensions, and regulators a mapping from requirements to minimum evidence tiers.
• Abstract（参考訳）: 自動決定システムは、複数のインフラストラクチャ層にまたがる運用データを生成するが、単一のロギングフォーマットが、意思決定の到達方法に関する完全なガバナンス関連記録をキャプチャすることはない。 規制フレームワークは、記録方法に関するデータモデルを指定することなく、何を記録すべきかを規定する。このギャップは、フラグメンテッドトレース問題(Fragmented Trace Problem)という用語で表現する。設計科学の方法論に従って、この論文は、4つのインフラストラクチャレイヤ – ML推論、ルール/ポリシー評価、クロスシステム結合、ガバナンスメタデータ – を1つの決定イベント構造内にブリッジする、決定イベントスキーマ(DES)を提示する。 6つのトップレベルのフィールドグループはそれぞれ、ガバナンスエビデンスプロパティと、それが抵抗しなければならない分解タイプをマップします。 DESは、必要な10の根レベルフィールドを定義し、リスクとスループットを決定するための証拠の完全性と一致するような、結びついたエビデンス戦略(軽量、サンプル、フル)を導入します。 機構実現可能性分析は、生産規模決定率における最高スループット整合性機構との整合性を示す。 25以上の既存のフォーマットに対する評価では、DESが4つのレイヤを同時にカバーする唯一の仕様であることを確認した。 このスキーマは、実践者が直接あるいは名前空間拡張を通じて適用可能な参照を提供し、要求から最小限のエビデンスレベルへのマッピングを規制する。

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