論文の概要: ClawVM: Harness-Managed Virtual Memory for Stateful Tool-Using LLM Agents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.10352v1
- Date: Sat, 11 Apr 2026 21:38:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-14 20:13:15.97368
- Title: ClawVM: Harness-Managed Virtual Memory for Stateful Tool-Using LLM Agents
- Title（参考訳）: ClawVM: ステートフルツールを使用したLLMエージェントのためのハーネス管理仮想メモリ
- Abstract要約: textscClawVMは仮想メモリ層で、最小フィデリティ不変量を持つ型付きページとして状態を管理する。
textscClawVMは、最小忠実度セットがトークン予算に適合するたびに、ポリシー管理可能なすべての障害を取り除く。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7377939119373589
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Stateful tool-using LLM agents treat the context window as working memory, yet today's agent harnesses manage residency and durability as best-effort, causing recurring failures: lost state after compaction, bypassed flushes on reset, and destructive writeback. We present \textsc{ClawVM}, a virtual memory layer that manages state as typed pages with minimum-fidelity invariants, multi-resolution representations under a token budget, and validated writeback at every lifecycle boundary. Because the harness already assembles prompts, mediates tools, and observes lifecycle events, it is the natural enforcement point; placing the contract there makes residency and durability deterministic and auditable. Across synthetic workloads, 12 real-session traces, and adversarial stress tests, \textsc{ClawVM} eliminates all policy-controllable faults whenever the minimum-fidelity set fits within the token budget, confirmed by an offline oracle, and adds median <50 microseconds of policy-engine overhead per turn.
- Abstract（参考訳）: ステートフルツールを使用するLLMエージェントは、コンテキストウィンドウをワーキングメモリとして扱うが、今日のエージェントは、常駐性と耐久性をベストプラクティスとして管理し、継続する障害を引き起こす。
我々は,仮想メモリ層である \textsc{ClawVM} を紹介した。これは,最小忠実度不変量を持つ型付きページとして状態を管理する仮想メモリ層であり,トークン予算下でのマルチレゾリューション表現であり,すべてのライフサイクル境界における書き込みの検証を行う。
ハーネスは、すでにプロンプトを組み立て、ツールを仲介し、ライフサイクルイベントを観察するので、それは自然な実行ポイントです。
合成ワークロード、12のリアルセッショントレース、および逆ストレステストを含む、 \textsc{ClawVM}は、トークン予算内に最小のフィデリティセットが適合するたびに、すべてのポリシ制御可能な障害を排除し、オフラインのオラクルによって確認され、1ターンあたりのポリシーエンジニアリングオーバーヘッドの中央値<50マイクロ秒を追加します。
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