論文の概要: How to Design a Compact High-Throughput Video Camera?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.10619v1
• Date: Sun, 12 Apr 2026 12:51:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-14 20:13:16.135423
• Title: How to Design a Compact High-Throughput Video Camera?
• Title（参考訳）: 小型高出力ビデオカメラの作り方
• Authors: Chenxi Qiu, Tao Yue, Xuemei Hu,
• Abstract要約: 既存の高スループットイメージングシステムは、数百のサブイメージ/動画を高スループットビデオに分割し、非常に高いシステムの複雑さに悩まされている。 本稿では,高速読み出しおよび効率的な表現における勾配カメラの強度を解析し,低ビット勾配カメラ方式を提案する。 高解像度画像の再構成のために, マルチスケール再構成CNNを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.646989724894308
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: High throughput video acquisition is a challenging problem and has been drawing increasing attention. Existing high throughput imaging systems splice hundreds of sub-images/videos into high throughput videos, suffering from extremely high system complexity. Alternatively, with pixel sizes reducing to sub-micrometer levels, integrating ultra-high throughput on a single chip is becoming feasible. Nevertheless, the readout and output transmission speed cannot keep pace with the increasing pixel numbers. To this end, this paper analyzes the strength of gradient cameras in fast readout and efficient representation, and proposes a low-bit gradient camera scheme based on existing technologies that can resolve the readout and transmission bottlenecks for high throughput video imaging. A multi-scale reconstruction CNN is proposed to reconstruct high-resolution images. Extensive experiments on both simulated and real data are conducted to demonstrate the promising quality and feasibility of the proposed method.
• Abstract（参考訳）: 高スループットビデオの取得は難しい問題であり、注目を集めている。 既存の高スループットイメージングシステムは、数百のサブイメージ/動画を高スループットビデオに分割し、非常に高いシステムの複雑さに悩まされている。 あるいは、ピクセルサイズがサブマイクロメートルレベルに縮小されるにつれて、単一のチップに超高スループットを統合することが実現可能になっている。 それでも、読み出しと出力の伝送速度は、増大するピクセル数に追従できない。 そこで本研究では,高速な読み出し・効率的な表現における勾配カメラの強度を解析し,高スループットビデオ撮影における読み出し・送信ボトルネックを解消できる,既存の技術に基づく低ビット勾配カメラ方式を提案する。 高解像度画像の再構成のために, マルチスケール再構成CNNを提案する。 シミュレーションデータと実データの両方に関する大規模な実験を行い,提案手法の有望な品質と実現可能性を示す。

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