論文の概要: Uncertainty-Aware Web-Conditioned Scientific Fact-Checking

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.11036v1
• Date: Mon, 13 Apr 2026 06:01:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-14 20:13:16.355531
• Title: Uncertainty-Aware Web-Conditioned Scientific Fact-Checking
• Title（参考訳）: 不確かさを意識したWebコンディション科学ファクトチェッキング
• Authors: Ashwin Vinod, Katrin Erk,
• Abstract要約: 本稿では,原子式述語・代名詞分解と校正・不確かさを主軸としたパイプラインについて述べる。 原子事実は、コンパクトなエビデンスグラウンドチェッカーによって検証された埋め込みを通じて、局所的なスニペットに整列される。 システムは二値分類と三値分類の両方をサポートし、三方向タスクのラベルをSupported, Refuted, NEIから予測する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.158918759352649
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Scientific fact-checking is vital for assessing claims in specialized domains such as biomedicine and materials science, yet existing systems often hallucinate or apply inconsistent reasoning, especially when verifying technical, compositional claims against an evidence snippet under source and cost/latency constraints. We present a pipeline centered on atomic predicate-argument decomposition and calibrated, uncertainty-gated corroboration: atomic facts are aligned to local snippets via embeddings, verified by a compact evidence-grounded checker, and only facts with uncertain support trigger domain-restricted web search over authoritative sources. The system supports both binary and tri-valued classification where it predicts labels from Supported, Refuted, NEI for three-way tasks. We evaluate under two regimes, Context-Only (no web) and Context+Web (uncertainty-gated web corroboration); when retrieved evidence conflicts with the provided context, we abstain with NEI rather than overriding the context. On multiple benchmarks, our framework surpasses the strongest benchmarks. In our experiments, web corroboration was invoked for only a minority of atomic facts on average, indicating that external evidence is consulted selectively under calibrated uncertainty rather than routinely. Overall, coupling atomic granularity with calibrated, uncertainty-gated corroboration yields more interpretable and context-conditioned verification, making the approach well-suited to high-stakes, single-document settings that demand traceable rationales, predictable cost/latency, and conservative.
• Abstract（参考訳）: 科学的事実チェックは、バイオメディシンや材料科学のような専門分野における主張を評価するために不可欠であるが、既存のシステムは、しばしば幻覚的または一貫性のない推論を適用し、特に、ソースおよびコスト/レイテンシの制約の下で証拠スニペットに対する技術的、構成的クレームを検証する場合に必要である。 原子の事実は埋め込みによって局所的なスニペットに整列され、コンパクトなエビデンスグラウンドチェッカーによって検証され、不確実なサポートのある事実だけが権威のある情報源上でドメイン制限されたWeb検索をトリガーする。 このシステムは二値分類と三値分類の両方をサポートし、三方向タスクのラベルをSupported, Refuted, NEIから予測する。 我々は、コンテキストオンリー(Webではない)とコンテキスト+Web(不確実なWebのコロンボレーション)の2つの体制で評価し、得られた証拠が与えられたコンテキストと矛盾する場合、コンテキストをオーバーライドするのではなくNEIに従属する。 複数のベンチマークにおいて、我々のフレームワークは最強のベンチマークを上回っている。 実験では, 外部証拠は日常的にではなく, 校正された不確実性の下で選択的に相談されることが示唆された。 全体として、原子の粒度と校正された不確かさを結合すると、より解釈可能で文脈条件の検証が得られ、そのアプローチは、トレーサブルな合理性、予測可能なコスト/レイテンシ、保守的な単一文書設定に適している。

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