論文の概要: S$^3$: Structured Sparsity Specification
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.11315v1
- Date: Mon, 13 Apr 2026 11:18:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-14 20:13:16.497404
- Title: S$^3$: Structured Sparsity Specification
- Title（参考訳）: S$^3$: Structured Sparsity Specification
- Authors: Ayoub Ghriss,
- Abstract要約: 構造化スパースパターンを定義し、構成し、実装するためのフレームワークであるStructured Sparsity Specification(S$3$)を紹介します。
S$3$は、粒度の細かいN:Mパターンから粗いチャネルプルーニングまで、多様な空間構造を正確に指定することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6903929927172917
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We introduce the Structured Sparsity Specification (S$^3$), an algebraic framework for defining, composing, and implementing structured sparse patterns. S$^3$ specifies sparsity through three components: a View that reshapes the tensor via layout composition, a Block specification that defines the atomic pruning unit, and the sparsity decision Scope. Both Block and Scope support Coupling across tensors for coordinated sparsification. S$^3$ enables precise specification of diverse sparsity structures, from fine-grained N:M patterns to coarse channel pruning, and integrates seamlessly with Optimal Brain Damage (OBD) and Surgeon (OBS). We formalize the framework mathematically, demonstrate its expressiveness on canonical patterns, and validate it experimentally via structured OBS and OBD implementations built entirely on S$^3$, which surpasses well-established second order heuristics on output reconstruction across common configurations.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,構造化スパースパターンを定義し,構成し,実装するための代数的フレームワークであるStructured Sparsity Specification(S$^3$)を紹介する。
S$^3$は、レイアウト構成を介してテンソルをリサップするビュー、アトミックプルーニング単位を定義するブロック仕様、スペーシティ決定スコープの3つのコンポーネントを通してスペーサを指定します。
BlockとScopeはどちらも、調整されたスパーシフィケーションのためのテンソル間の結合をサポートする。
S$^3$は、細粒度N:Mパターンから粗いチャネルプルーニングまで多様な空間構造を正確に指定し、最適な脳損傷(OBD)とサージョン(OBS)とシームレスに統合する。
提案手法を数学的に定式化し,標準パターンの表現性を実証し,S$^3$上に構築された構造化OBSおよびOBD実装を用いて実験的に検証する。
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