論文の概要: CodeTracer: Towards Traceable Agent States
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.11641v1
- Date: Mon, 13 Apr 2026 15:52:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-14 20:13:16.663786
- Title: CodeTracer: Towards Traceable Agent States
- Title（参考訳）: CodeTracer: トレース可能なエージェント状態を目指す
- Abstract要約: 異種実行アーティファクトを解析し,抽出器を進化させるトレースアーキテクチャであるCodeTracerを提案する。
CodeTracerは、永続的なメモリを持つ階層的なトレースツリーとして、完全な状態遷移履歴を再構築する。
障害発生元とその下流チェーンを特定するために、障害オンセットのローカライゼーションを実行する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 40.51936201889185
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Code agents are advancing rapidly, but debugging them is becoming increasingly difficult. As frameworks orchestrate parallel tool calls and multi-stage workflows over complex tasks, making the agent's state transitions and error propagation hard to observe. In these runs, an early misstep can trap the agent in unproductive loops or even cascade into fundamental errors, forming hidden error chains that make it hard to tell when the agent goes off track and why. Existing agent tracing analyses either focus on simple interaction or rely on small-scale manual inspection, which limits their scalability and usefulness for real coding workflows. We present CodeTracer, a tracing architecture that parses heterogeneous run artifacts through evolving extractors, reconstructs the full state transition history as a hierarchical trace tree with persistent memory, and performs failure onset localization to pinpoint the failure origin and its downstream chain. To enable systematic evaluation, we construct CodeTraceBench from a large collection of executed trajectories generated by four widely used code agent frameworks on diverse code tasks (e.g., bug fixing, refactoring, and terminal interaction), with supervision at both the stage and step levels for failure localization. Experiments show that CodeTracer substantially outperforms direct prompting and lightweight baselines, and that replaying its diagnostic signals consistently recovers originally failed runs under matched budgets. Our code and data are publicly available.
- Abstract（参考訳）: コードエージェントは急速に進歩しているが、デバッグはますます難しくなっている。
フレームワークは複雑なタスクに対して並列ツールコールとマルチステージワークフローをオーケストレーションし、エージェントの状態遷移とエラーの伝搬を観察しにくくする。
これらの実行において、早期のミスステップは、エージェントを非生産的なループに閉じ込めたり、あるいはカスケードを基本的なエラーにトラップすることができる。
既存のエージェントトレース分析は、単純なインタラクションにフォーカスするか、小さな手作業によるインスペクションに依存しているため、実際のコーディングワークフローにおけるスケーラビリティと有用性が制限される。
提案するCodeTracerは,抽出器の進化による異種実行アーティファクトの解析,階層的トレースツリーとしての完全な状態遷移履歴の再構築,障害発生源とその下流チェーンの特定のための障害オンセットのローカライゼーションを行う。
システム評価を実現するため,多種多様なコードタスク(バグ修正,リファクタリング,端末操作など)上で,広く使用されている4つのコードエージェントフレームワークによって生成された多数の実行軌跡からCodeTraceBenchを構築する。
実験の結果、CodeTracerは直接的なプロンプトや軽量なベースラインよりも大幅に優れており、診断信号の再生は、一致した予算の下で失敗に終わったランニングを継続的に回復することがわかった。
私たちのコードとデータは公開されています。
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