論文の概要: Cross-Cultural Simulation of Citizen Emotional Responses to Bureaucratic Red Tape Using LLM Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.12545v1
• Date: Tue, 14 Apr 2026 10:17:31 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-15 19:11:32.392264
• Title: Cross-Cultural Simulation of Citizen Emotional Responses to Bureaucratic Red Tape Using LLM Agents
• Title（参考訳）: LLMエージェントを用いた官僚的赤テープに対する市民感情反応のクロスカルチャーシミュレーション
• Authors: Wanchun Ni, Jiugeng Sun, Yixian Liu, Mennatallah El-Assady,
• Abstract要約: 多様な文化的文脈において, レッドテープに対するLLMの感情応答を評価するための評価枠組みを提案する。 以上の結果から,東方文化では,すべてのモデルが人間の感情的反応と限定的に一致していることが示唆された。 我々は、赤テープに対する市民の感情反応をシミュレートし、人的データを収集してモデルを改善するインタラクティブなインタフェースであるbftextRAMOを紹介した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.801278629727676
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Improving policymaking is a central concern in public administration. Prior human subject studies reveal substantial cross-cultural differences in citizens' emotional responses to red tape during policy implementation. While LLM agents offer opportunities to simulate human-like responses and reduce experimental costs, their ability to generate culturally appropriate emotional responses to red tape remains unverified. To address this gap, we propose an evaluation framework for assessing LLMs' emotional responses to red tape across diverse cultural contexts. As a pilot study, we apply this framework to a single red-tape scenario. Our results show that all models exhibit limited alignment with human emotional responses, with notably weaker performance in Eastern cultures. Cultural prompting strategies prove largely ineffective in improving alignment. We further introduce \textbf{RAMO}, an interactive interface for simulating citizens' emotional responses to red tape and for collecting human data to improve models. The interface is publicly available at https://ramo-chi.ivia.ch.
• Abstract（参考訳）: 政策立案の改善は行政の中心的な関心事である。 政策実施時のレッドテープに対する市民の感情反応の文化的相違について,先行研究により明らかにした。 LLMエージェントは、人間のような反応をシミュレートし、実験コストを削減する機会を提供するが、レッドテープに対する文化的に適切な感情応答を生成する能力は、まだ検証されていない。 このギャップに対処するため,様々な文化的文脈において,LCMのレッドテープに対する感情応答を評価するための評価フレームワークを提案する。 パイロットスタディとして、このフレームワークを単一のレッドテープシナリオに適用する。 以上の結果から,東方文化では,すべてのモデルが人間の感情的反応と限定的に一致していることが示唆された。 文化的な促進戦略は、アライメントを改善するのにほとんど効果がない。 さらに、赤テープに対する市民の感情反応をシミュレートし、人的データを収集してモデルを改善するインタラクティブなインタフェースである「textbf{RAMO}」についても紹介する。 インターフェースはhttps://ramo-chi.ivia.ch.comで公開されている。

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