論文の概要: DoseRAD2026 Challenge dataset: AI accelerated photon and proton dose calculation for radiotherapy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.12778v1
- Date: Tue, 14 Apr 2026 14:16:45 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-15 19:11:32.490966
- Title: DoseRAD2026 Challenge dataset: AI accelerated photon and proton dose calculation for radiotherapy
- Title（参考訳）: DoseRAD2026 チャレンジデータセット: 放射線治療のためのAI加速光子と陽子線量計算
- Authors: Fan Xiao, Nikolaos Delopoulos, Niklas Wahl, Lennart Volz, Lina Bucher, Matteo Maspero, Miguel Palacios, Muheng Li, Samir Schulz, Viktor Rogowski, Ye Zhang, Zoltan Perko, Christopher Kurz, George Dedes, Guillaume Landry, Adrian Thummerer,
- Abstract要約: DoseRAD2026データセットと課題は、ペア化されたCTとMRIデータの公開ベンチマークを提供する。
このデータセットは、胸部や腹部の病変に対してMRIライナックで治療した115例(75例のトレーニング、40例の検査)のCTとMRIのペアを含む。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.120161774133747
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Purpose: Accurate dose calculation is essential in radiotherapy for precise tumor irradiation while sparing healthy tissue. With the growing adoption of MRI-guided and real-time adaptive radiotherapy, fast and accurate dose calculation on CT and MRI is increasingly needed. The DoseRAD2026 dataset and challenge provide a public benchmark of paired CT and MRI data with beam-level photon and proton Monte Carlo dose distributions for developing and evaluating advanced dose calculation methods. Acquisition and validation methods: The dataset comprises paired CT and MRI from 115 patients (75 training, 40 testing) treated on an MRI-linac for thoracic or abdominal lesions, derived from the SynthRAD2025 dataset. Pre-processing included deformable image registration, air-cavity correction, and resampling. Ground-truth photon (6 MV) and proton dose distributions were computed using open-source Monte Carlo algorithms, yielding 40,500 photon beams and 81,000 proton beamlets. Data format and usage notes: Data are organized into photon and proton subsets with paired CT-MRI images, beam-level dose distributions, and JSON beam configuration files. Files are provided in compressed MetaImage (.mha) format. The dataset is released under CC BY-NC 4.0, with training data available from April 2026 and the test set withheld until March 2030. Potential applications: The dataset supports benchmarking of fast dose calculation methods, including beam-level dose estimation for photon and proton therapy, MRI-based dose calculation in MRI-guided workflows, and real-time adaptive radiotherapy.
- Abstract（参考訳）: 目的: 放射線治療において, 正確な線量計算が重要である。
MRI誘導およびリアルタイム適応放射線療法の採用が進むにつれ、CTおよびMRIの高速かつ正確な線量計算の必要性が高まっている。
DoseRAD2026データセットと課題は、ビームレベルの光子とプロトンであるモンテカルロ線量分布を用いて、CTとMRIの2つのデータをベンチマークして、高度な線量計算法の開発と評価を行う。
取得と検証方法: このデータセットは、SynthRAD2025データセットから派生した胸部・腹部病変に対するMRI-linacで治療された115例(75トレーニング、40テスト)のCTとMRIのペアからなる。
事前処理には、変形可能な画像登録、空洞補正、再サンプリングが含まれていた。
地中光子 (6 MV) と陽子線量分布は、オープンソースのモンテカルロアルゴリズムを用いて計算され、40,500光子ビームと81,000陽子ビームレットが得られた。
データフォーマットと使用法注: データは、ペア化されたCT-MRI画像、ビームレベルの線量分布、JSONビーム構成ファイルを備えた、光子と陽子サブセットに分割される。
ファイルは圧縮されたMetaImage (.mha)フォーマットで提供される。
データセットはCC BY-NC 4.0でリリースされ、トレーニングデータは2026年4月から利用可能で、テストは2030年3月まで継続される。
潜在的な応用: このデータセットは、光子と陽子療法のためのビームレベル線量推定、MRI誘導ワークフローにおけるMRIベースの線量計算、リアルタイム適応放射線療法などの高速線量計算方法のベンチマークをサポートする。
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