論文の概要: Seedance 2.0: Advancing Video Generation for World Complexity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.14148v1
• Date: Wed, 15 Apr 2026 17:59:40 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-16 20:38:32.674682
• Title: Seedance 2.0: Advancing Video Generation for World Complexity
• Title（参考訳）: Seedance 2.0: 世界複雑性のためのビデオ生成の改善
• Authors: Team Seedance, De Chen, Liyang Chen, Xin Chen, Ying Chen, Zhuo Chen, Zhuowei Chen, Feng Cheng, Tianheng Cheng, Yufeng Cheng, Mojie Chi, Xuyan Chi, Jian Cong, Qinpeng Cui, Fei Ding, Qide Dong, Yujiao Du, Haojie Duanmu, Junliang Fan, Jiarui Fang, Jing Fang, Zetao Fang, Chengjian Feng, Yu Gao, Diandian Gu, Dong Guo, Hanzhong Guo, Qiushan Guo, Boyang Hao, Hongxiang Hao, Haoxun He, Jiaao He, Qian He, Tuyen Hoang, Heng Hu, Ruoqing Hu, Yuxiang Hu, Jiancheng Huang, Weilin Huang, Zhaoyang Huang, Zhongyi Huang, Jishuo Jin, Ming Jing, Ashley Kim, Shanshan Lao, Yichong Leng, Bingchuan Li, Gen Li, Haifeng Li, Huixia Li, Jiashi Li, Ming Li, Xiaojie Li, Xingxing Li, Yameng Li, Yiying Li, Yu Li, Yueyan Li, Chao Liang, Han Liang, Jianzhong Liang, Ying Liang, Wang Liao, J. H. Lien, Shanchuan Lin, Xi Lin, Feng Ling, Yue Ling, Fangfang Liu, Jiawei Liu, Jihao Liu, Jingtuo Liu, Shu Liu, Sichao Liu, Wei Liu, Xue Liu, Zuxi Liu, Ruijie Lu, Lecheng Lyu, Jingting Ma, Tianxiang Ma, Xiaonan Nie, Jingzhe Ning, Junjie Pan, Xitong Pan, Ronggui Peng, Xueqiong Qu, Yuxi Ren, Yuchen Shen, Guang Shi, Lei Shi, Yinglong Song, Fan Sun, Li Sun, Renfei Sun, Wenjing Tang, Boyang Tao, Zirui Tao, Dongliang Wang, Feng Wang, Hulin Wang, Ke Wang, Qingyi Wang, Rui Wang, Shuai Wang, Shulei Wang, Weichen Wang, Xuanda Wang, Yanhui Wang, Yue Wang, Yuping Wang, Yuxuan Wang, Zijie Wang, Ziyu Wang, Guoqiang Wei, Meng Wei, Di Wu, Guohong Wu, Hanjie Wu, Huachao Wu, Jian Wu, Jie Wu, Ruolan Wu, Shaojin Wu, Xiaohu Wu, Xinglong Wu, Yonghui Wu, Ruiqi Xia, Xin Xia, Xuefeng Xiao, Shuang Xu, Bangbang Yang, Jiaqi Yang, Runkai Yang, Tao Yang, Yihang Yang, Zhixian Yang, Ziyan Yang, Fulong Ye, Bingqian Yi, Xing Yin, Yongbin You, Linxiao Yuan, Weihong Zeng, Xuejiao Zeng, Yan Zeng, Siyu Zhai, Zhonghua Zhai, Bowen Zhang, Chenlin Zhang, Heng Zhang, Jun Zhang, Manlin Zhang, Peiyuan Zhang, Shuo Zhang, Xiaohe Zhang, Xiaoying Zhang, Xinyan Zhang, Xinyi Zhang, Yichi Zhang, Zixiang Zhang, Haiyu Zhao, Huating Zhao, Liming Zhao, Yian Zhao, Guangcong Zheng, Jianbin Zheng, Xiaozheng Zheng, Zerong Zheng, Kuan Zhu, Feilong Zuo,
• Abstract要約: Seedance 2.0は、2026年2月初旬に中国で正式にリリースされた、新しいマルチモーダルオーディオビデオ生成モデルである。 マルチモーダル・オーディオ・ビデオ・ジョイント・ジェネレーションに統一的で高効率で大規模アーキテクチャを採用する。 Seedance 2.0は、4秒から15秒、ネイティブ出力解像度が480pと720pのオーディオビデオコンテンツの直接生成をサポートする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 156.43863352024826
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Seedance 2.0 is a new native multi-modal audio-video generation model, officially released in China in early February 2026. Compared with its predecessors, Seedance 1.0 and 1.5 Pro, Seedance 2.0 adopts a unified, highly efficient, and large-scale architecture for multi-modal audio-video joint generation. This allows it to support four input modalities: text, image, audio, and video, by integrating one of the most comprehensive suites of multi-modal content reference and editing capabilities available in the industry to date. It delivers substantial, well-rounded improvements across all key sub-dimensions of video and audio generation. In both expert evaluations and public user tests, the model has demonstrated performance on par with the leading levels in the field. Seedance 2.0 supports direct generation of audio-video content with durations ranging from 4 to 15 seconds, with native output resolutions of 480p and 720p. For multi-modal inputs as reference, its current open platform supports up to 3 video clips, 9 images, and 3 audio clips. In addition, we provide Seedance 2.0 Fast version, an accelerated variant of Seedance 2.0 designed to boost generation speed for low-latency scenarios. Seedance 2.0 has delivered significant improvements to its foundational generation capabilities and multi-modal generation performance, bringing an enhanced creative experience for end users.
• Abstract（参考訳）: Seedance 2.0は、2026年2月初旬に中国で正式にリリースされた、新しいマルチモーダルオーディオビデオ生成モデルである。 Seedance 1.0 や 1.5 Pro と比較すると、Seedance 2.0 はマルチモーダルオーディオとビデオのジョイント生成に統一的で高効率で大規模アーキテクチャを採用している。 これにより、テキスト、画像、オーディオ、ビデオの4つの入力モダリティをサポートし、これまで業界で利用可能な、最も包括的なマルチモーダルコンテンツ参照と編集機能を統合することができる。 ビデオおよびオーディオ生成のすべての重要なサブディメンジョンに対して、大幅に改善されている。 専門家の評価と公開ユーザテストの両方において、このモデルは現場における主要なレベルと同等のパフォーマンスを示している。 Seedance 2.0は、4秒から15秒、ネイティブ出力解像度が480pと720pのオーディオビデオコンテンツの直接生成をサポートする。 参照としてマルチモーダル入力を行う場合、現在のオープンプラットフォームは最大3つのビデオクリップ、9つの画像、3つのオーディオクリップをサポートする。 さらに、低レイテンシシナリオの生成速度を向上させるように設計されたSeedance 2.0の高速化版であるSeedance 2.0 Fastバージョンも提供しています。 Seedance 2.0は、基本的な生成機能とマルチモーダル世代のパフォーマンスを大幅に改善し、エンドユーザーにクリエイティブなエクスペリエンスを向上した。

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