論文の概要: Spatiotemporal Analysis of VIIRS Satellite Observations and Network Traffic During the 2025 Manitoba Wildfires
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.14392v1
- Date: Wed, 15 Apr 2026 20:11:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-17 21:29:31.591554
- Title: Spatiotemporal Analysis of VIIRS Satellite Observations and Network Traffic During the 2025 Manitoba Wildfires
- Title（参考訳）: 2025年マニトバ山火事におけるVIIRS衛星観測とネットワークトラフィックの時空間解析
- Authors: Xiang Shi, Peng Hu,
- Abstract要約: カナダは2023年と2025年に山火事を起こし、数百万ヘクタールを燃やし、プレーリー州に深刻な被害を与えた。
本稿では,2025年マニトバ山火事シーズンにおける山火事強度とネットワーク性能の関係について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.328772203873395
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Climate change has intensified extreme weather and wildfire conditions globally. Canada experienced record-breaking wildfires in 2023 and 2025, burning millions of hectares and severely impacting the Prairie provinces, with Manitoba facing its worst season in 30 years. These events highlight the urgent need to understand and mitigate escalating fire risks. While existing research largely focuses on wildfire management approaches, few studies have explored the relationship between user network traffic and wildfire activity, despite the potential of such correlations to provide valuable spatiotemporal insights into wildfire dynamics. This paper investigates the relationship between wildfire intensity and network performance during the 2025 Manitoba wildfire season, using Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) satellite-derived Fire Radiative Power data and large-scale Speedtest measurements. We found statistically significant correlations between wildfire intensity and several network performance metrics in both the province-wide and region-wide case studies, as measured by Spearman's correlation coefficients ($ρ$) and corresponding p-values. Throughput-related metrics showed inverse correlations with wildfire intensity (e.g., download speed: $ρ= -0.214$, $p\_value = 0.004$), whereas latency-related metrics showed positive correlations (e.g., round-trip time latency: $ρ= 0.162$, $p\_value = 0.0308$). The findings suggest satellite fire indicators and network performance metrics together can reveal vulnerabilities during extreme environmental events and support diaster response and recovery efforts.
- Abstract（参考訳）: 気候変動により世界中の極度の天候と山火事が激化している。
カナダは2023年と2025年に山火事を起こし、数百万ヘクタールを燃やし、プレーリー州に深刻な被害を与え、マニトバは30年ぶりの最悪の季節を迎えた。
これらの出来事は、火災リスクを理解し、緩和する緊急の必要性を浮き彫りにしている。
既存の研究は、主に山火事管理のアプローチに焦点を当てているが、こうした相関の可能性にもかかわらず、ユーザネットワークのトラフィックと山火事活動の関係を調査する研究はほとんどない。
本稿では,2025年マニトバ山火事シーズンにおける山火事強度とネットワーク性能の関係を,可視赤外イメージング放射計スイート(VIIRS)衛星由来の火災放射パワーデータと大規模スピードテスト測定を用いて検討した。
スピアマンの相関係数(ρ$)と対応するp値(p値)で測定した結果,山火事強度と地域・地域双方のネットワーク性能指標との間に統計的に有意な相関関係が認められた。
throughput-related metrics showed inverse correlations with wildfire intensitys (eg , download speed: $ρ= -0.214$, $p\_value = 0.004$) while latency-related metrics showed positive correlations (eg , round-trip time latency: $ρ= 0.162$, $p\_value = 0.0308$)。
この結果から,衛星火災指標とネットワーク性能指標が組み合わさって,極端な環境事象の際の脆弱性を明らかにし,おむつ対策と回復活動を支援することが示唆された。
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