論文の概要: Split-Evolution Quantum Phase Estimation for Particle-Conserving Hamiltonians
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.14921v1
- Date: Thu, 16 Apr 2026 12:05:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-17 21:29:31.881567
- Title: Split-Evolution Quantum Phase Estimation for Particle-Conserving Hamiltonians
- Title(参考訳): 粒子保存ハミルトニアンの分割進化量子位相推定
- Authors: Megan Cerys Rowe, Carlo A. Gaggioli, Ludmila Szulakowska, David Muñoz Ramo, David Zsolt Manrique,
- Abstract要約: 本稿では,量子システムモデルH2量子コンピュータ上での分割進化量子位相推定(SE-QPE)のハードウェア実証と資源分析について述べる。
SE-QPEは、制御時間進化がターゲットレジスタ間のCSWAPベースの干渉に置き換わる粒子保存ハミルトニアンの標準QPEの修正である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a hardware demonstration and resource analysis of split-evolution quantum phase estimation (SE-QPE) on a Quantinuum System Model H2 quantum computer. SE-QPE is a modification to canonical QPE for particle-conserving Hamiltonians in which controlled time evolution is replaced by CSWAP-based interference between a target register and a reference register. For factorizations of time evolution with a shared eigenbasis, SE-QPE preserves the phase-register outcome distribution of canonical QPE and, unlike with compute--uncompute substitutions, it remains compatible with non-exact eigenstates. The substitution removes controlled-simulation overhead and enables parallel evolution on two registers, reducing the depth of each phase-kickback block. Resource analysis for Trotterized double-factorized chemistry Hamiltonians shows that the substitution becomes increasingly favorable at higher phase powers, as such combining QPE and SE-QPE implementations can be a useful option. Over a range of FeMoco active spaces, SE-QPE reduces time evolution resources, with asymptotic reductions of about 33% in CX count, 25% in $T$ count, and an asymptotic depth ratio of $3/N$ for CX layers. On Quantinuum H2-2, a four-qubit model ethylene demonstration with explicit inverse QFT and repeated phase-kickback steps up to 6 phase bits yields distinct energies and shows the auxiliary registers provide useful error detection filters.
- Abstract(参考訳): 本稿では,量子システムモデルH2量子コンピュータ上での分割進化量子位相推定(SE-QPE)のハードウェア実証と資源分析について述べる。
SE-QPEは、制御時間進化がターゲットレジスタと参照レジスタ間のCSWAPベースの干渉に置き換わる粒子保存ハミルトニアンの標準QPEの修正である。
共分散固有基底による時間進化の分解については、SE-QPEは正準QPEの位相登録結果の分布を保ち、計算的非計算的置換とは異なり、非正確な固有状態と相容れない。
この置換により、制御されたシミュレーションオーバーヘッドが取り除かれ、2つのレジスタ上で並列な進化が可能となり、各フェーズキックバックブロックの深さが減少する。
トロッター化二要素化化学の資源分析 ハミルトンは、QPEとSE-QPEの組み合わせが有用な選択肢となるため、より高い相数で置換がますます有利になることを示した。
様々なFeMoco活性空間において、SE-QPEは時間進化資源を減らし、漸近的なCX数は約33%、T$数25%、漸近的な深度比は3/N$である。
The Quantinuum H2-2, a four-qubit model ethylene demonstration with explicit inverse QFT and repeat phase-kickback steps to 6 phase bits yields different energys and show the secondary registers provide useful error detection filters。
関連論文リスト
- QARIMA: A Quantum Approach To Classical Time Series Analysis [0.5039813366558307]
本稿では、量子支援ラグ探索と固定構成量子回路(VQC)を統合した量子インスピレーションされたARIMA手法を提案する。
MSEとMAEのDiebold-Marianoテストでは,自動古典的ARIMAに対する転動オリジン評価を行い,平均二乗誤差(MSE),平均絶対パーセンテージ誤差(MAPE),平均二乗誤差(MAPE)を報告した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-09T14:11:39Z) - Analog Quantum Feature Selection with Neutral-Atom Quantum Processors [31.458406135473805]
我々は、中性原子配列を用いたアナログ量子シミュレーションに基づく量子特徴選択(QFS)に対する量子ネイティブなアプローチを提案する。
このプロトコルは、アダルト所得、銀行マーケティング、テルコ・チャーンという3つのベンチマークバイナリ分類データセットのシミュレーションによって評価される。
2-5 つの特徴のコンパクトな部分集合では、アナログ QFS は平均 AUC スコアを 1.5-2.3% 改善し、特徴の数を 75-84% 削減した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-23T17:57:34Z) - Energy-Efficient and Dequantization-Free Q-LLMs: A Spiking Neural Network Approach to Salient Value Mitigation [18.963480523099694]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、複雑なMACを時間蓄積(ACC)に置き換えることで、混合精度の記憶とエネルギー効率の計算を支援する
そこで我々はSpykeQuantを提案する。これは精度混合量子化を正常な値を持つアクティベーションに選択的に適用し、それらをバイナリスパイクカウントに再エンコードする。
実験の結果、SpikeQuantは、W4A4量子化の下では一貫してほぼFP16のパープレキシティを達成し、既存の方法に比べて最大4.6倍のエネルギーコストを削減した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-22T11:50:00Z) - Quantum Variational Activation Functions Empower Kolmogorov-Arnold Networks [33.03489665216646]
変分量子回路(VQC)は量子機械学習の中心である。
コルモゴロフ・アルノルドネットワーク(KAN)の最近の進歩は、学習可能なアクティベーション関数のパワーを強調している。
本稿では,DARUAN(DatA Re-Uploading ActivatioNs)と呼ばれる単一キュービットデータ再ロード回路によって実現された量子変動活性化関数(QVAF)を紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-17T14:28:42Z) - Extending Quantum Perceptrons: Rydberg Devices, Multi-Class Classification, and Error Tolerance [67.77677387243135]
量子ニューロモーフィックコンピューティング(QNC)は、量子計算とニューラルネットワークを融合して、量子機械学習(QML)のためのスケーラブルで耐雑音性のあるアルゴリズムを作成する
QNCの中核は量子パーセプトロン(QP)であり、相互作用する量子ビットのアナログダイナミクスを利用して普遍的な量子計算を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-13T23:56:20Z) - Entanglement Distribution Delay Optimization in Quantum Networks with Distillation [51.53291671169632]
量子ネットワーク(QN)は、分散量子コンピューティングとセンシングアプリケーションを実現するために絡み合った状態を分散する。
QSリソース割り当てフレームワークは、エンド・ツー・エンド(e2e)の忠実度を高め、最小レートと忠実度を満たすために提案される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-15T02:04:22Z) - A self-consistent field approach for the variational quantum
eigensolver: orbital optimization goes adaptive [52.77024349608834]
適応微分組立問題集合型アンザッツ変分固有解法(ADAPTVQE)における自己一貫したフィールドアプローチ(SCF)を提案する。
このフレームワークは、短期量子コンピュータ上の化学系の効率的な量子シミュレーションに使用される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-21T23:15:17Z) - Real time evolution for ultracompact Hamiltonian eigenstates on quantum
hardware [0.1301555359494566]
本稿では,短期ハードウェア上での変分量子位相推定(VQPE)の詳細な解析を行う。
我々は、アプローチが立つ理論的根拠を導き、強い相関を持つハミルトン多様体を解くために、これまでで最もコンパクトな変分展開の1つを提供することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-15T17:27:00Z) - Simulating Many-Body Systems with a Projective Quantum Eigensolver [0.0]
単一結合クラスタ波動関数を最適化するための新しいハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
また、任意の順序の粒子ホール演算子から構築された適応アンサッツを用いたPQE(SPQE)の選択版も導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-31T00:31:12Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。