論文の概要: Computational Hermeneutics: Evaluating generative AI as a cultural technology

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.16403v1
• Date: Tue, 31 Mar 2026 12:18:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-04 02:32:13.968162
• Title: Computational Hermeneutics: Evaluating generative AI as a cultural technology
• Title（参考訳）: 計算力学 : 生成AIを文化的技術として評価する
• Authors: Cody Kommers, Ruth Ahnert, Maria Antoniak, Emmanouil Benetos, Steve Benford, Mercedes Bunz, Baptiste Caramiaux, Shauna Concannon, Martin Disley, James Dobson, Yali Du, Edgar Duéñez-Guzmán, Kerry Francksen, Evelyn Gius, Jonathan W. Y. Gray, Ryan Heuser, Sarah Immel, Richard Jean So, Sang Leigh, Dalaki Livingston, Hoyt Long, Meredith Martin, Georgia Meyer, Daniela Mihai, Ashley Noel-Hirst, Kirsten Ostherr, Deven Parker, Yipeng Qin, Jessica Ratcliff, Emily Robinson, Karina Rodriguez, Adam Sobey, Ted Underwood, Aditya Vashistha, Matthew Wilkens, Youyou Wu, Yuan Zheng, Drew Hemment,
• Abstract要約: 我々は、GenAIシステムは3つの解釈課題に本質的に対処する必要がある「コンテキストマシン」として機能すると主張している。 ベンチマークは1オフではなくイテレーティブでなければならない、人を含める、単なるマシンではなく、文化的なコンテキストを計測する、という3つの原則を提供します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 32.49036529181191
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Generative AI systems are increasingly recognized as cultural technologies, yet current evaluation frameworks often treat culture as a variable to be measured rather than fundamental to the system's operation. Drawing on hermeneutic theory from the humanities, we argue that GenAI systems function as "context machines" that must inherently address three interpretive challenges: situatedness (meaning only emerges in context), plurality (multiple valid interpretations coexist), and ambiguity (interpretations naturally conflict). We present computational hermeneutics as an emerging framework offering an interpretive account of what GenAI systems do, and how they might do it better. We offer three principles for hermeneutic evaluation -- that benchmarks should be iterative, not one-off; include people, not just machines; and measure cultural context, not just model output. This perspective offers a nascent paradigm for designing and evaluating contemporary AI systems: shifting from standardized questions about accuracy to contextual ones about meaning.
• Abstract（参考訳）: ジェネレーティブAIシステムは、文化技術として認識されることが多いが、現在の評価フレームワークでは、文化をシステムの運用の基本ではなく、測定すべき変数として扱うことが多い。 人文科学からヘルメニューティ理論を引いて、我々はGenAIシステムが「コンテキストマシン」として機能し、本来は3つの解釈的課題に対処しなければならないと主張する:位置性(文脈においてのみ現れることを意味する)、複数の(複数の有効な解釈が共存する)、曖昧さ(自然の矛盾を解釈する)。 我々は、GenAIシステムが何をしているか、どのように改善するかの解釈的な説明を提供する新しいフレームワークとして、計算力学を提示する。 ベンチマークは1オフではなくイテレーティブでなければならない、人を含める、単なるマシンではなく、文化的なコンテキストを計測する、という3つの原則を提供します。 この観点は、現代AIシステムを設計し、評価するための、初期段階のパラダイムを提供する。

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