論文の概要: When Misinformation Speaks and Converses: Rethinking Fact-Checking in Audio Platforms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.16767v1
• Date: Sat, 18 Apr 2026 01:25:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-21 21:52:52.165585
• Title: When Misinformation Speaks and Converses: Rethinking Fact-Checking in Audio Platforms
• Title（参考訳）: 誤情報と会話: 音声プラットフォームにおけるFact-Checkingの再考
• Authors: Chaewan Chun, Delvin Ce Zhang, Dongwon Lee,
• Abstract要約: このポジションペーパーは、モーダル性やプラットフォームを越えてエビデンスを合成し、データセットや手法を調べ、既存のパイプラインがオーディオで失敗する理由を強調する。 ファクトチェックを進めるには、音声の音声と会話の現実に関する検証パイプラインを再考する必要がある、と我々は主張する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.111195479896557
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Audio platforms have evolved beyond entertainment. They have become central to public discourse, from podcasts and radio to WhatsApp voice notes and live streams. With millions of shows and hundreds of millions of listeners, audio platforms are now a major channel for misinformation. Yet existing fact-checking pipelines are mostly designed for written claims, overlooking the unique properties of spoken media. We argue that audio misinformation is not merely textual content with transcripts: it is structurally different because it is both spoken - carrying persuasive force through prosody, pacing, and emotion - and conversational - unfolding across turns, speakers, and episodes. These dual properties introduce verification difficulties that traditional methods rarely face. This position paper synthesizes evidence across modalities and platforms, examines datasets and methods, and highlights why existing pipelines fail on audio. We argue that advancing fact-checking requires rethinking verification pipelines around the spoken and conversational realities of audio.
• Abstract（参考訳）: オーディオプラットフォームはエンターテイメントを超えて進化してきた。 ポッドキャストやラジオ、WhatsAppのボイスノート、ライブストリームなど、公共の話題の中心になっている。 数百万の番組と数億のリスナーを抱えるオーディオプラットフォームは、今や誤情報の主要なチャネルとなっている。 しかし、既存のファクトチェックパイプラインは、主に記述されたクレームのために設計されており、音声メディアのユニークな特性を見下ろしている。 音声の誤報は、単なるテキストの内容ではなく、韻律、ペーシング、感情を通じて説得力を持ち、旋律、話者、エピソードにまたがって展開されるため、構造的に異なる。 これらの二重特性は、従来の手法がほとんど直面することのない検証困難をもたらす。 このポジションペーパーは、モーダル性やプラットフォームを越えてエビデンスを合成し、データセットや手法を調べ、既存のパイプラインがオーディオで失敗する理由を強調する。 ファクトチェックを進めるには、音声の音声と会話の現実に関する検証パイプラインを再考する必要がある、と我々は主張する。

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