論文の概要: A Model and Estimation of the Bitcoin Transaction Fee

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.17183v1
• Date: Sun, 19 Apr 2026 00:56:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-21 21:52:52.375719
• Title: A Model and Estimation of the Bitcoin Transaction Fee
• Title（参考訳）: Bitcoin取引フィーのモデルと評価
• Authors: Daniel Aronoff, Kristian Praizner, Armin Sabouri,
• Abstract要約: 我々は、メムプールをブロックスペース不足の市場として扱うBitcoin料金選択の構造モデルを推定する。 手数料市場をビッカリー・クラーク・グラヴス機構として特徴づけ、手数料を見積もる方程式を導出する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Bitcoin transaction fees will become more important as the block subsidy declines, but fee formation is hard to study with blockchain data alone because the relevant queueing environment is unobserved. We develop and estimate a structural model of Bitcoin fee choice that treats the mempool as a market for scarce blockspace. We assemble a novel, high-frequency mempool panel, from a self-run Bitcoin node that records transaction arrivals, exits, block inclusion, fee-bumping events, and congestion snapshots. We characterize the fee market as a Vickery-Clarke-Groves mechanism and derive an equation to estimate fees. In the first-stage we estimate a monotone delay technology linking fee-rate priority and network state to expected confirmation delay. We then estimate how fees respond to that delay technology and to transaction characteristics. We find that congestion is the main determinant of delay; that the marginal value of priority is priced in fees, which is increasing in the gradient of confirmation time reduction per movement up in the fee queue; and that transactor choice of RBF, CPFP, and block conditions have economically important effects on fees.
• Abstract（参考訳）: ブロックの補助金の減少に伴い、Bitcoin取引手数料はより重要になるが、関連するキュー環境が守られないため、ブロックチェーンデータだけでは、手数料形成を研究するのは難しい。 我々は、メムプールをブロックスペース不足の市場として扱うBitcoin料金選択の構造モデルを開発し、見積もる。 私たちは、トランザクションの到着、出口、ブロックインクルージョン、料金跳ね上げイベント、混雑スナップショットを記録するセルフランのBitcoinノードから、新しくて高周波のメムプールパネルを組み立てました。 手数料市場をビッカリー・クラーク・グラヴス機構として特徴づけ、手数料を見積もる方程式を導出する。 第1段階では、料金率優先度とネットワーク状態とを結合した単調遅延技術を推定し、確認遅延を期待する。 次に、手数料がその遅延技術とトランザクション特性にどのように反応するかを見積もる。 渋滞は遅延の主要な要因であり, 優先権の限界値が手数料で値付けされ, 手数料待ち行列における移動毎の確認時間減少の勾配が増大していること, RBF, CPFP, ブロック条件の経時的選択が手数料に経済的に重要な影響を与えること, が判明した。

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