論文の概要: Ranking Abuse via Strategic Pairwise Data Perturbations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.17805v1
• Date: Mon, 20 Apr 2026 04:52:30 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-21 21:52:52.696968
• Title: Ranking Abuse via Strategic Pairwise Data Perturbations
• Title（参考訳）: 戦略的ペアワイズデータ摂動によるランク付けの回避
• Authors: Junyi Yao, Zihao Zheng, Jiayu Long,
• Abstract要約: 逆摂動に対するMLEに基づくランキングシステムの脆弱性について検討する。 合成データと実世界の選挙データセットによる実験結果から,MLEに基づくランキングは急激な位相遷移挙動を示すことが示された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.6840536642016195
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Pairwise ranking systems based on Maximum Likelihood Estimation (MLE), such as the Bradley-Terry model, are widely used to aggregate preferences from pairwise comparisons. However, their robustness under strategic data manipulation remains insufficiently understood. In this paper, we study the vulnerability of MLE-based ranking systems to adversarial perturbations. We formulate the manipulation task as a constrained combinatorial optimization problem and propose an Adaptive Subset Selection Attack (ASSA) to efficiently identify high-impact perturbations. Experimental results on both synthetic data and real-world election datasets show that MLE-based rankings exhibit a sharp phase-transition behavior: beyond a small perturbation budget, a limited number of strategic voters can significantly alter the global ranking. In particular, our method consistently outperforms random and greedy baselines under constrained budgets. These findings reveal a fundamental sensitivity of MLE-based ranking mechanisms to structured perturbations and highlight the need for more robust aggregation methods in collective decision-making systems.
• Abstract（参考訳）: ブラドリー・テリーモデルのような最大類似度推定(MLE)に基づくペアワイズランキングシステムは、ペアワイズ比較から選好を集約するために広く用いられている。 しかし、戦略的データ操作下での堅牢性は未だに十分に理解されていない。 本稿では,MLEに基づく逆摂動に対するランキングシステムの脆弱性について検討する。 本稿では,制約付き組合せ最適化問題として操作タスクを定式化し,適応サブセット選択攻撃(ASSA)を提案する。 合成データと実世界の選挙データセットによる実験結果から、MLEベースのランキングは、小さな摂動予算を超えると、限られた数の戦略的有権者が世界ランキングを著しく変更できるという、急激なフェーズ移行行動を示すことが示された。 特に,制約付き予算下では,無作為かつ強欲な基準線を一貫して上回ります。 これらの結果から,MLEに基づくランキング機構の構造化摂動に対する基本的な感度が明らかとなり,集団意思決定システムにおけるより堅牢な集約手法の必要性が浮き彫りになった。

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